Claude على ويندوز يستهلك 2 جيجابايت من الذاكرة: مشكلة للحواسيب المحمولة الاقتصادية

Claude يستهلك حوالي 2 جيجابايت من الذاكرة العشوائية بلا فائدة على حواسيب ويندوز المحمولة، تاركاً موارد قليلة جداً لتشغيل التطبيقات الأخرى.

لماذا يتطلب Claude الكثير من الذاكرة

يشتكي مستخدمو حواسيب ويندوز المحمولة من أن Claude يحتفظ بحوالي 2 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، حتى عندما لا يقوم بأي عمل نشط. هذا استهلاك خالص — تُهدر الذاكرة بلا فائدة، مما يسلب الموارد من نظام التشغيل والتطبيقات الأخرى. وللمقارنة: على Linux و macOS، لا تكون هذه المشكلة حرجة أو قد لا تحدث على الإطلاق.

على ويندوز، السلوك جائع جداً للموارد، مما يجعل العمل على أجهزة بـ 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية غير مريح. من المعلومات المتاحة، لا يتضح بدقة ما السبب الكامن وراء هذا السلوك — هل هو خصوصية في طريقة عمل التطبيق على أنظمة ويندوز، أم أخطاء متراكمة في الكود، أم مشكلة في المكتبات التي يستخدمها Claude. تشير الشكاوى إلى أن المشكلة ليست جديدة وقد كانت على جدول أعمال المطورين لفترة طويلة، لكن حلاً لها لم يظهر بعد.

لماذا هذه مشكلة الآن

عادت حواسيب بـ 8 جيجابايت من الذاكرة لتصبح محبوبة مرة أخرى بين المستخدمين. قبل بضع سنوات، تحول السوق نحو تكوينات 16+ جيجابايت كمعيار، لكن الأسعار المرتفعة للأجهزة الحديثة أعادت الطلب على خيارات أكثر تواضعاً وأرخص. يضطر الكثير من المحترفين والطلاب للعمل على أجهزة قديمة كانت تُعتبر معايير طبيعية قبل بضع سنوات. على هذه الآلات، كل جيجابايت من الذاكرة مهم.

إذا احتل Claude في الخلفية 25% من الذاكرة العشوائية بلا فائدة، يتبقى مكان حرج جداً للعمل الطبيعي:

• المتصفح (Firefox و Chrome) — 1–2 جيجابايت عند فتح علامات تبويب متعددة
• بيئات التطوير (VS Code و JetBrains) — 0.5–1.5 جيجابايت مع المشروع
• تطبيقات عمل أخرى — 0.5–1 جيجابايت
• العمليات النظامية والتحديثات — 0.5–1 جيجابايت

النتيجة: يبدأ الحاسوب باستخدام الـ swap على القرص بشكل مكثف، يتجمد، كل شيء يعمل ببطء شديد.

خيارات الحل الحالية

لا يوجد خروج مريح — يواجه المستخدم اختياراً صعباً: 1. التخلي عن Claude — الانتقال إلى أدوات ذكاء اصطناعي أخرى باستهلاك أقل للذاكرة 2. ترقية الحاسوب — شراء جهاز جديد بـ 16+ جيجابايت من الذاكرة (مكلف جداً) 3. إضافة ذاكرة عشوائية — إذا سمح التصميم (غالباً ما يكون مستحيلاً على النماذج الحديثة) 4. الانتظار للتصحيح — الأمل في أن تحسّن Anthropic التطبيق (الجداول الزمنية غير معروفة)

لا يبدو أي من الخيارات جذاباً للمستخدم العادي.

ماذا يعني هذا

أدوات الذكاء الاصطناعي تزداد متطلباتها للموارد بسرعة. إذا كانت في السابق تعمل في المتصفح أو في السحابة، الآن غالباً ما تتطلب تثبيت محلي باستهلاك جدي للذاكرة والقوة الحاسوبية. بالنسبة للسوق الجماهيري لحواسيب المستهلكين المحمولة، هذا يعني أن الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة ينحسر تحديداً بين المستخدمين على أجهزة ذات ميزانية محدودة — أولئك الذين يحتاجون أكثر من غيرهم إلى مساعدة الأتمتة.