موظفون سابقون في DeepMind يجمعون 50 مليون دولار لشركة Inherent المتخصصة في AI للعلوم
خرجت شركة Inherent الناشئة في لندن من وضع التخفي وبحسابها 50 مليون دولار. أسس الشركة باحثون من DeepMind وMicrosoft وReka. وشاركت في الجولة Index Ventures وRadic

خرجت مختبرات Inherent في لندن من الكتمان رسميًا يوم الأربعاء بجولة تمويل بقيمة 50 مليون دولار. وهذه واحدة من أكبر جولات التمويل الأولي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا في عام 2026. يؤكد هذا الخبر أن الباحثين والمستثمرين الأوروبيين قادرون على التنافس مع عمالقة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ينشئون شركات قادرة على جذب رأس مال من الدرجة العالمية.
فريق من DeepMind و Microsoft و Reka
أسس Inherent باحثون من ثلاث منظمات رائدة للذكاء الاصطناعي في العالم: DeepMind و Microsoft و Reka. هذا ليس مجرد شركة ناشئة أخرى، بل مشروع أنشأه أشخاص يفهمون من الداخل كيف يتم بناء العلم الحديث في نماذج اللغة الكبيرة—من المبادئ الأولى إلى توسيع الأنظمة. مثل هذا التكوين الفريقي يمثل بالفعل ضمانًا لجدية المشروع. يفهم هؤلاء الأشخاص كيف يتم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وما هي الأخطاء التي يرتكبها المبتدئون في كثير من الأحيان، وأين يكمن أكبر إمكانية للابتكارات الرائدة. يتضمن التجمع الاستثماري:
- Index Ventures و Radical Ventures كقادة مشاركين للجولة
- Nvidia's venture arm NVentures—صوت أقوى صانع شرائح للذكاء الاصطناعي
- Ex/Ante و Metaplanet و Macroscopic Ventures و Mythos Ventures
يشير تكوين المستثمرين إلى أن Inherent تُنظر إليها من قبل رؤوس الأموال الجادة كشركة ذات إمكانات ضخمة ونهج فريد للمشكلة التي قرر مؤسسوها معالجتها.
المهمة: تعليم الذكاء الاصطناعي اختيار الأسئلة الجديرة
وفقًا للعناوين الرئيسية في الصحافة واسم الشركة، تعمل Inherent على الذكاء الاصطناعي الذي يساعد العلماء على تحديد الأسئلة العلمية التي تستحق البحث حقًا. للوهلة الأولى، قد يبدو هذا مجردًا، لكنه واحد من أكثر الأفكار طموحًا في العلم الأساسي الحديث. المشكلة هي أن التقدم العلمي غالبًا ما يعترضه ليس غياب الفرضيات، بل غياب الأسئلة الجيدة. قد يقضي الباحثون سنوات في دراسة مشكلة تثبت أنها طريق مسدود، أو يفوتون اتجاهًا كان سيغير بشكل جذري مجالًا كاملًا من المعرفة. أداة قادرة على التنبؤ بمدى واعدية سؤال علمي باستخدام الذكاء الاصطناعي قد تغيّر بشكل جذري وتيرة البحث العلمي الأساسي. إنها ستقلل من كمية الموارد المنفقة على الاتجاهات غير الواعدة وتسمح للعقول العظيمة بالتركيز على ما يستحق حقًا.
التحدي الأوروبي للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي الأمريكي
50 مليون دولار تمثل جولة كبيرة حتى في عام 2026، عندما تُقاس تكاليف تدريب النماذج الكبيرة بمليارات الدولارات. لكن بالنسبة لجولة التمويل الأولي، هذا مبلغ مثير للإعجاب يسمح لشركة أوروبية بتعيين أفضل الباحثين واستحواذ قوة حوسبة ضرورية على مستوى ينافس نظيراتها الأمريكية. يدل ظهور Inherent كواحدة من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأوروبية في عام 2026 على أن المستثمرين يؤمنون بمجموعة المواهب الأوروبية. لا كل شيء يتم البت فيه فقط في سان فرانسيسكو. لندن وزيورخ وبرلين والمراكز الأخرى قادرة على إنتاج باحثين من الدرجة الأولى قادرين على تحدي أي منافسة.
ماذا يعني هذا
يبدأ العلم الأساسي بنشاط البحث عن أدوات دعم قائمة على الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوره. قد يغيّر هذا كلاً من وتيرة التقدم العلمي واتجاهاته الرئيسية بشكل عام. إذا تمكنت Inherent من إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد العلماء على اختيار الأسئلة بشكل صحيح، فقد يكون هذا نقطة انعطاف عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد أداة ويصبح شريكًا استراتيجيًا في الاكتشافات العلمية الأساسية.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.