شركة Shift الناشئة تعرض تنظيفًا مجانيًا للمنازل مقابل بيانات فيديو لتدريب الروبوتات

أطلقت شركة Shift الناشئة مشروعًا غير مألوف في نيويورك: تعرض على سكان المدينة خدمة تنظيف مجانية بالكامل. لكنها تشترط شيئًا واحدًا في المقابل، وهو تصوير عمل عمال النظافة بالفيديو من البداية إلى النهاية.

تنظيف مجاني مقابل بيانات الفيديو

يبدو المشروع جذابًا: تخلّص من عناء التنظيف ودع المحترفين يرتبون منزلك، دون أن تدفع أي مبلغ من جيبك. وفي المقابل، تحصل Shift على ساعات من التسجيلات المصوّرة التي تُظهر كل تفاصيل العمل: كيف تُنظَّف الأطباق، وكيف تُمسح الطاولات والأرضيات، وكيف يتعامل العامل مع الأسطح المختلفة. وتخطط الشركة بالفعل للتوسع إلى لندن وسان فرانسيسكو ومدن أخرى، وتجمع كميات من البيانات في كل منطقة.

الروبوتات بحاجة ماسّة إلى بيانات التدريب

تقف وراء هذه الفكرة الحميدة حسابات عملية. فشركات Tesla Optimus وBoston Dynamics وFigure AI وعشرات الشركات الأخرى التي تطوّر روبوتات منزلية تصطدم بعقبة واحدة: نقص مقاطع الفيديو التدريبية عالية الجودة. ولكي تتعلم الآلة غسل الأطباق، لا تكفي مئات الساعات، بل تلزم مئات الآلاف من الساعات من الفيديو الميداني. وهذا بالضبط ما تجمعه Shift:

• منازل حقيقية ذات تخطيطات غير متوقعة وصعوبة في الوصول إلى بعض المواضع
• أنواع مختلفة من الأطباق والطاولات والأرضيات، لا معايير مخبرية موحّدة
• حركات بشرية طبيعية لا تستطيع خوارزميات الرؤية الحاسوبية محاكاتها
• كمية ضخمة من البيانات المصوّرة في ظروف مناخية ومعيشية متنوعة

تكلّف هذه المقاطع مبالغ كبيرة إذا بحثت عنها في السوق المفتوحة. أما Shift فقد وجدت طريقة للحصول عليها شبه مجانًا.

لماذا الأمر ليس بهذه البساطة

يبدو الأمر سهلًا، لكن الشيطان يكمن في التفاصيل. أولًا، الفيديو ليس سوى نصف المعركة. فعلى الروبوت أن يتعلم تفسير المشاهد: أن يفهم ما الذي يفعله عامل النظافة بالضبط ولماذا. وهذا يتطلب كمية هائلة من البيانات الموسومة (المشروحة) وشبكات عصبية قوية.

ثانيًا، تبرز مسائل الخصوصية. هل يجوز التصوير داخل منزل شخص ما؟ وماذا لو ظهر أقاربه في الكادر؟ أو نوافذ تطل على الجيران؟ أو أغراض شخصية؟ لم تُعلّق Shift حتى الآن على هذه المسألة، لكن هذه الأسئلة ستصبح حاسمة عاجلًا أم آجلًا، وخصوصًا في أوروبا مع لائحة GDPR.

ماذا يعني ذلك

نحن على أعتاب ثورة حقيقية في الروبوتات المنزلية. فالشركات لم تعد تنتظر الظروف المثالية في المختبر، بل تخرج إلى العالم الواقعي وتجمع البيانات هناك. وShift مجرد رائدة في هذا الاتجاه. وإذا نجح هذا النموذج، فسنرى شركات كثيرة تتسابق لتقليده. وحينها سيتمكن الناس العاديون من الحصول على خدمات منزلية مجانية مقابل أن يصبح عملهم معلّمًا للروبوتات المستقبلية.