Gemini for Science من Google DeepMind يساعد العلماء على تحقيق الاكتشافات

كشفت Google DeepMind عن مجموعة أدوات Gemini for Science التي تساعد العلماء على تسريع أبحاثهم. يعمل النظام على نموذج Gemini، وقد جرى تحسينه خصيصًا للمهام العلمية.

ما الذي يستطيع النظام فعله

يساعد Gemini for Science في تحليل كميات كبيرة من البيانات العلمية، وكتابة الأكواد الخاصة بالتجارب وتنقيحها من الأخطاء، وتوليد فرضيات جديدة استنادًا إلى الأبحاث القائمة.

• يحلّل الأوراق العلمية وبيانات التجارب
• يساعد في كتابة أكواد المحاكاة وتنقيحها من الأخطاء
• يقترح أفكارًا لاتجاهات بحثية مستقبلية
• يعمل في مجالات الأحياء والكيمياء وعلوم المواد
• يسرّع المراحل الأولى من العمل التجريبي

في أي مهام يُستخدم

اختبر باحثون من مجالات مختلفة هذه الأدوات بالفعل. يساعد النظام في تصميم البروتينات، وتحليل البيانات الجينية، والبحث عن مواد جديدة للبطاريات ومراكمات الطاقة. ويشير العلماء إلى أن الذكاء الاصطناعي يقلّص بشكل ملحوظ الوقت المستغرَق في الأعمال الروتينية.

لماذا يهمّ ذلك

لم يعد الذكاء الاصطناعي يتعامل مع النصوص فحسب، بل بدأ يعمل ضمن السياق العلمي. يفهم النظام خصوصيات التخصصات المختلفة، ويمكنه اقتراح أفكار قد يسهل إغفالها عند التحليل اليدوي للبيانات. وهذا ينقل الباحثين من العمل الروتيني إلى الإبداع.

ما معنى ذلك

يصبح العلم أكثر إتاحة وأسرع وتيرة. فلم يعد على العلماء إنفاق أشهر في التحليل الروتيني، إذ يمكنهم التركيز على تفسير النتائج وطرح أسئلة جديدة. وقد يؤدي ذلك إلى تسارع فعلي في الاكتشافات في الطب وعلوم المواد وغيرهما من المجالات الحيوية.