تعليم Bedrock Data Automation استخراج البيانات من النماذج الضريبية وكشوف الحسابات

تعلّمت خدمة Amazon Bedrock Data Automation من AWS استخراج المعلومات من المستندات المالية بدقة. وتعالج المنظومة تلقائيًا كشوف الحسابات المصرفية والنماذج الضريبية والعقود وغيرها من الوثائق، وهي مهمة تتطلب عادةً ساعات من العمل اليدوي.

ما المستندات التي تعالجها المنظومة

درّبت Amazon خدمة Bedrock Data Automation على أمثلة من أربعة أنواع شائعة من المستندات المالية. تتضمن كشوف الحسابات المصرفية معلومات عن آلاف المعاملات، ويجب التعرف على كل منها بشكل صحيح. أما النماذج الضريبية W-2 (شهادات دخل الموظفين) و1099-B (تقارير الدخل من الاستثمارات) فتتطلب استخراجًا دقيقًا لعدد كبير من التفاصيل. وغالبًا ما تُحرَّر عقود الموردين بصيغة خاصة بكل جهة، ما يضيف صعوبات إضافية أمام الخوارزميات.

لماذا الأمر أصعب من OCR البسيط

لا تتعامل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية بكفاءة مع المستندات المالية. فعلى المنظومة ألا تكتفي بـ«قراءة» النص، بل أن تفهم بنيته وسياقه. ففي جدول كشف الحساب مثلًا، ينبغي ربط المبلغ بالتاريخ ووصف العملية بشكل صحيح. وفي النماذج الضريبية غالبًا ما تقع الأرقام في أماكن محددة، وتعتمد دلالتها على المحتوى المحيط بها.

يستخدم Amazon Bedrock نماذج لغوية لفهم محتوى المستندات فهمًا عميقًا. وتتعلم المنظومة من الأمثلة: ترى المستند الأصلي ونسخته الرقمية المعبأة بشكل صحيح، ثم تستخلص الأنماط لتطبقها على حالات جديدة.

كيف تعمل المنظومة عمليًا

تتألف عملية الأتمتة من عدة مراحل:

• التعرف على نوع المستند — تحدد المنظومة ما إذا كان أمامها كشف حساب أو نموذج ضريبي أو عقد
• تحديد موقع الحقول الرئيسية — تبحث الخوارزمية عن أماكن البيانات المطلوبة
• استخراج القيم — تحوّل المنظومة النص الذي عثرت عليه إلى صيغة منظمة
• تقييم مستوى الثقة — يوضح النموذج احتمال الخطأ في كل حقل
• التحقق — يُحال المستند إلى المراجعة اليدوية عند الحاجة

تجري العملية بشكل آلي بالكامل في معظم المستندات. وعندما يكون مستوى الثقة منخفضًا، تمر النتيجة عبر مراجعة بشرية.

التوفير للأعمال

يمكن لشركات التقنية المالية تسريع معالجة الطلبات التي تستلزم تقديم مستندات مالية. فبدلًا من 30 دقيقة من العمل اليدوي لكل طلب، تنجز المنظومة المهمة في بضع دقائق. ويمكن لمكاتب المحاسبة أتمتة إدخال البيانات من الإيصالات والتقارير إلى نظام المحاسبة. وتتحقق البنوك من المستندات بشكل أسرع عند منح القروض.

ما دلالة ذلك

يتجه القطاع المالي تدريجيًا إلى حلول الذكاء الاصطناعي (AI) في العمل الروتيني مع المستندات. وهذا ليس بديلًا عن الموظفين، بل توسيع لقدراتهم، إذ يستطيع الموظف مراجعة النتائج في دقيقة بدلًا من ساعة من العمل اليدوي.