General Compute تراهن بـ 300 مليون دولار على SambaNova كزعيمة تالية في سباق رقائق الذكاء الاصطناعي
أطلقت شركة General Compute، موفر السحابة (التي جمعت 15 مليون دولار من FUSE VC)، طلبية بقيمة 300 مليون دولار من رقائق SambaNova SN50. تُنتج هذه الرقائق…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
اختارت General Compute، موفر السحابة الجديد لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي، الراهنة على SambaNova كبطل تالٍ في سباق الرقائق المتخصصة. طلبت الشركة معالجات SambaNova SN50 بقيمة 300 مليون دولار للاستدلال - وهو حجم يضعها كأول مشترٍ كبير لهذه الرقائق من بين موفري السحابة الناشئين.
رهان غير تقليدي على خيار آمن
حصلت General Compute مؤخراً على 15 مليون دولار من جولة البذور من FUSE VC بتقييم 60 مليون دولار. فضل المؤسسان Finn Puklowski (الرئيس التنفيذي) و Jason Goodison (مدير التكنولوجيا) عدم المنافسة على معالجات Nvidia النادرة، بل طوروا استراتيجيتهم الخاصة. اختارت الشركة شركة SambaNova الناشئة المدعومة من Intel - لاعب أقل شهرة لكن واعد - بدلاً من الكفاح من أجل السعة مع Groq أو Cerebras.
SambaNova: ثلاثة أضعاف سرعة المعالجة
تبدو الأرقام التقنية مقنعة. تُنتج SambaNova SN50 600-700 رموز في الثانية للاستدلال، وهو أسرع بحوالي ثلاث مرات من وحدات المعالجة الرسومية القياسية (حوالي 250 رموز/ثانية). تعد الهندسة المعمارية بتجاوز ليس فقط وحدات المعالجة الرسومية، بل أيضاً رقائق Groq و Cerebras المتخصصة المتنافسة - وإن كانت في سيناريو استدلال محدود حيث تكون السرعة مطلوبة ولكن لا يتطلب تدريب نماذج جديدة.
- الرموز/ثانية: 600-700 مقابل 250 على وحدات المعالجة الرسومية
- التبريد بالهواء بدلاً من الماء
- استهلاك الطاقة أقل من المنافسين
- التوافق مع البنية التحتية الحالية لمراكز البيانات
الهواء بدلاً من الماء
غالباً ما يتم التقليل من تقدير المزايا التشغيلية. تبرد رقائق SambaNova بالهواء وليس بالماء - وهذا أمر حاسم لمراكز البيانات التي لا تستطيع تحمل ترقيات البنية التحتية المكلفة. تثبيت رقاقة في رف الخادم الحالي لا تتطلب نظام تبريد سائل - هذا حل عملي جداً لمشغلي السحابة.
لماذا كل هذا في الأساس
مرحلة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي هي تحدٍ منفصل عن مرحلة التدريب. عندما تكون النموذج مدرباً بالفعل، يجب تقليل التأخيرات في الاستجابة للمستخدمين وتعظيم معدل الإنتاجية. في هذا السياق، أجرت Cerebras طرحاً عاماً أولياً مؤخراً بتقييم 57 مليار دولار، واستحوذت عليها Nvidia بـ 20 مليار دولار في ديسمبر. بعبارة أخرى، يؤمن السوق بأن الرقائق المتخصصة للاستدلال ليست بند ثانوي، بل استثمار جاد.
ماذا يعني هذا
لم تختر General Compute SambaNova لأنها أشهر علامة تجارية. تستثمر الشركة في هندسة معمارية تعمل بشكل أفضل لمهمة محددة - الاستدلال في السحابة. إذا قدمت SambaNova الأرقام الموعودة بشكل موثوق، فقد يؤدي ذلك إلى تحول في الرقائق التي يختارها المشغلون. إنه نفس الحركة التي قامت بها CoreWeave مع Nvidia، لكن في الاتجاه الآخر - مع لاعب أقل شهرة، لكن يحتمل أن يكون أكثر كفاءة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.