General Compute تراهن بـ300 مليون دولار على SambaNova كقائد مقبل لرقائق الذكاء الاصطناعي

راهنت General Compute، مزوّد الحوسبة السحابية الجديد لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي، على SambaNova باعتبارها البطل المقبل في سباق الرقائق المتخصصة. فقد طلبت الشركة معالجات SambaNova SN50 للاستدلال (inference) بقيمة 300 مليون دولار، وهو حجم يجعلها أول مشترٍ كبير لهذه الرقائق بين مزوّدي الحوسبة السحابية الجدد (neoclouds).

رهان غير مألوف على خيار آمن

جمعت General Compute للتو 15 مليون دولار في جولة تمويل أولية (seed) من FUSE VC، بتقييم قبل الجولة بلغ 60 مليون دولار. أما المؤسسان Finn Puklowski (الرئيس التنفيذي) وJason Goodison (المدير التقني)، فقد فضّلا عدم خوض المنافسة على وحدات Nvidia GPU الشحيحة، وطوّرا بدلًا من ذلك استراتيجية خاصة بهما. وبدل التنافس على السعة لدى Groq أو Cerebras، راهنت الشركة على SambaNova، وهي شركة ناشئة مدعومة من Intel، أقل شهرة لكنها واعدة.

SambaNova: سرعة معالجة أعلى بثلاثة أضعاف

تبدو الأرقام التقنية مقنعة. فرقاقة SambaNova SN50 تولّد 600–700 رمز (token) في الثانية في مهام الاستدلال، أي أسرع بنحو ثلاثة أضعاف من وحدات GPU القياسية (نحو 250 رمزًا في الثانية). وتَعِد هذه البنية بالتفوق لا على وحدات GPU فحسب، بل أيضًا على الرقائق المتخصصة المنافسة من Groq وCerebras، لكن ذلك ينطبق على سيناريو الاستدلال الضيق، حيث تلزم السرعة ولا يُطلب تدريب نماذج جديدة.

• الرموز في الثانية: 600–700 مقابل 250 على GPU
• تبريد بالهواء بدلًا من التبريد المائي
• استهلاك للطاقة أقل بمستوى واحد مقارنة بالمنافسين
• توافق مع البنية التحتية القائمة لمراكز البيانات

الهواء بدلًا من الماء

غالبًا ما يُستهان بالميزة التشغيلية هنا. فرقائق SambaNova تُبرَّد بالهواء لا بالماء، وهذا أمر حاسم لمراكز البيانات غير المستعدة لترقيات مكلفة في البنية التحتية. ويُعدّ تركيب رقاقة لا تحتاج إلى نظام تبريد سائل في حامل خوادم قائم حلًا عمليًا للغاية لمشغّلي الخدمات السحابية.

لماذا كل هذا مهم؟

مرحلة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي تحدٍّ مستقل عن مرحلة التدريب. فبعد تدريب النموذج، يلزم تقليل زمن الاستجابة للمستخدمين إلى الحد الأدنى، وتعظيم الإنتاجية إلى أقصى حد. وفي هذا السياق، طرحت Cerebras أسهمها مؤخرًا للاكتتاب العام (IPO) بتقييم 57 مليار دولار، بينما استحوذت Nvidia على Groq مقابل 20 مليار دولار في ديسمبر. وبعبارة أخرى، يؤمن السوق بأن الرقائق المتخصصة للاستدلال ليست بندًا ثانويًا، بل استثمار جاد.

ماذا يعني ذلك

لم تختر General Compute شركة SambaNova لأنها العلامة الأكثر رواجًا. فالشركة تستثمر في بنية تعمل بشكل أفضل لمهمة محددة هي الاستدلال في السحابة. وإذا حققت SambaNova الأرقام الموعودة بشكل موثوق، فقد يؤدي ذلك إلى تحوّل في الرقائق التي يختارها المشغّلون. إنها الخطوة ذاتها التي اتخذتها CoreWeave مع Nvidia، لكن في الاتجاه المعاكس، أي مع لاعب أقل شهرة لكنه قد يكون أكثر كفاءة.