Interrupt 2026: قدمت LangChain أدوات لاستكشاف أخطاء وكلاء AI وإصلاحها في الإنتاج
عقدت LangChain مؤتمر Interrupt 2026 بعروض تقديمية من LinkedIn و Rippling و Cisco و19 شركة أخرى — 23 عرض تقديمي إجمالاً حول وكلاء AI في الإنتاج. تم تقديم ثلاث اب
لانج تشين عقدت مؤتمرًا مدته يومان، إنترابت 2026، حيث قدمت أدوات جديدة لتشخيص وإصلاح أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، وأظهرت أيضًا أمثلة حقيقية من لينكدإن وريبلينج وسيسكو و19 شركة كبرى أخرى.
ثلاث أدوات لفرق الإنتاج
في المؤتمر، أعلنت لانج تشين عن ثلاثة منتجات تم تطويرها خصيصًا للفرق التي تنشر الوكلاء في أنظمة الإنتاج:
- محرك LangSmith — منصة لتشخيص الأخطاء. تعرض تتبعًا كاملاً لسلسلة الاستدعاءات: أي نموذج لغة أعطى الإجابة الخاطئة، في أي خطوة فقد السياق، أي أداة أرجعت نتيجة غير متوقعة. هذا حرج لأن الوكلاء الحقيقيين يتكونون من عشرات الخطوات، وخطأ واحد في الخطوة 7 يمكن أن يحطم النتيجة تماما.
- بيئات الحماية GA — بيئة معزولة منفصلة للاختبار. الآن متاح للعموم (GA). يمكن للفرق أن تجرب نسخًا جديدة من الوكلاء، وتنشر التغييرات بأمان وتعود للإصدار السابق دون خطر كسر الإنتاج. مفيد بشكل خاص لاختبارات A/B: أي إصدار نموذج لغة يعمل بشكل أفضل، أي نموذج توضيحي أكثر فعالية.
- مختبرات لانج تشين — مساحة مغلقة لتجريب الميزات التجريبية. يضع مطورو لانج تشين أفكارًا جديدة هناك: استراتيجيات إعادة محاولة جديدة، طرق تخزين السياق المؤقت، آليات التوجيه التجريبية. يمكن لفرق الإنتاج أن تتبناها في وقت مبكر وتقدم ردود فعل مباشرة للمطورين.
أمثلة من تطوير الإنتاج
ضم المؤتمر 23 متحدثًا — مهندسين كبار من لينكدإن وريبلينج وسيسكو و19 شركة أخرى.
قالت لينكدإن قصة وكيل توصية بدأ فجأة في تجاهل مرشح الموقع الجغرافي. كان الوكيل متأكدًا من أن مرشحًا يعيش في الهند مناسب لمنصب في سان فرانسيسكو. تم العثور على المشكلة في محرك LangSmith: في خطوة التصفية، كانت الأداة ترجع البيانات بتنسيق غير صحيح، ولم يلاحظ نموذج اللغة التناقض. بعد تصحيح الأخطاء، يعمل الوكيل بشكل صحيح.
أظهرت ريبلينج كيف جربت التحكم في التكاليف لاستدعاءات API. في يوم واحد، كلف وكيل الإنتاج الشركة 200 دولار في استدعاءات نموذج اللغة. بعد تطبيق تخزين السياق المؤقت وتبسيط النماذج التوضيحية، انخفضت التكلفة إلى 120 دولارًا يوميًا. في الشهر، هذا توفير بقيمة 2400 دولار على وكيل واحد.
ناقشت سيسكو نقطة الألم الرئيسية في تصحيح الأخطاء في معمارية الخدمات الدقيقة. عندما يتكون الوكيل من عشرة خدمات مختلفة (يتصل أحدها بـ CRM والآخر بـ REST API والثالث بـ S3)، وتنقطع السلسلة عند الخدمة 6 — يصبح حقيقيًا كابوسًا. تحتاج إلى التسجيل ليس فقط في LangSmith، بل أيضًا مزامنة التتبعات عبر الخدمات. أظهرت سيسكو كيف حلوا هذا النمط من خلال OpenTelemetry.
ماذا يعني هذا
وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج هي حدود جديدة في الهندسة، والمكدس القديم للمراقبة لا يناسبها. تستثمر لانج تشين في أدوات تصحيح الأخطاء لأن هذا أصبح اختناقًا حرجًا لكامل الصناعة. جميع فيديوهات المؤتمر متاحة على الإنترنت عند الطلب.