Sakana AI تقدم DiffusionBlocks: طريقة لتدريب الشبكات العصبية على شكل كتل
اقترحت Sakana AI نموذج DiffusionBlocks وهي طريقة تحول الشبكات المتبقية إلى كتل قابلة للتدريب بشكل مستقل. الفكرة: تفسير تحديثات الطبقات كخطوات إزالة الضوضاء المع
◐ استمع للمقال
اقترحت Sakana AI نموذج DiffusionBlocks وهي طريقة تحول الشبكات المتبقية إلى كتل قابلة للتدريب بشكل مستقل. الفكرة: تفسير تحديثات الطبقات كخطوات إزالة الضوضاء المعاكسة. يبسط هذا التدريب المتوازي ويقلل متطلبات المزامنة.