NBA تخطط لاعتماد الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الكرات الخارجة عن الملعب

تعتزم NBA اعتماد نظام قائم على الذكاء الاصطناعي لتحديد الكرات الخارجة عن حدود الملعب تلقائيًا. وقارن مفوض الدوري آدم سيلفر هذا النهج بنظام Hawk-Eye المستخدم في التنس. ستتتبع كاميرات منتشرة حول الملعب موقع الكرة لدعم اتخاذ القرارات.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AI News؛ بتحرير Hamidun News
NBA تخطط لاعتماد الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الكرات الخارجة عن الملعب
المصدر: AI News. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليAI News ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1مراقبة فيديو متعددة الزوايا من اتجاهات مختلفة
حقيقة رئيسية #2تحليل في الوقت الفعلي (أكثر من 200 إطار في الثانية)
حقيقة رئيسية #3تحديد حدود الملعب بدقة مليمترية

تخطط NBA لاعتماد نظام آلي لدعم القرارات التحكيمية، بما في ذلك تحديد الكرات الخارجة عن حدود الملعب، أي عندما تكون الكرة خارج منطقة اللعب. وأعلن مفوض الدوري آدم سيلفر عن هذه الخطة الطموحة التي يُفترض أن ترفع موضوعية التحكيم وتقلل تأثير الخطأ البشري.

Hawk-Eye في كرة السلة

استشهد سيلفر بنظام Hawk-Eye الذي يُستخدم منذ أكثر من عشر سنوات في التنس الاحترافي لتحديد الكرات الخارجة عن الخطوط. وسيطبّق الدوري نهجًا مماثلًا في كرة السلة، مع تكييف التقنية بما يلائم خصوصيات اللعبة.

سيعتمد النظام على شبكة من الكاميرات عالية الدقة مثبّتة على محيط الملعب، إضافة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل موقع الكرة في الوقت الفعلي. ويتيح هذا النهج استبعاد العامل الذاتي وتحقيق أقصى دقة ممكنة في القرارات التحكيمية.

كيف يعمل النظام

تقوم التقنية على الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية. تلتقط الكاميرات كل لحظة من المباراة بمعدل إطارات مرتفع، ما يتيح للذكاء الاصطناعي تحليل موقع الكرة بدقة تصل إلى المليمتر. ويحدد النظام ما إذا كانت الكرة قد تجاوزت حدود الملعب، ثم ينقل القرار إلى الحكام عبر نظام إشعار مخصص.

تجري المعالجة بشكل شبه فوري، إذ يرى الحكم النتيجة خلال بضع ثوانٍ. وهذا يوفر الوقت ويجعل اللعب أكثر حيوية مقارنة بالتوقفات الطويلة لمناقشة اللقطات المثيرة للجدل.

  • مراقبة فيديو متعددة الزوايا من اتجاهات مختلفة
  • تحليل في الوقت الفعلي (أكثر من 200 إطار في الثانية)
  • تحديد حدود الملعب بدقة مليمترية
  • إشعار تلقائي للحكام
  • سرعة اتخاذ القرار أقل من ثانيتين

ما بعد الكرات الخارجة

لمّح سيلفر إلى أن النظام قد لا يقتصر استخدامه على تحديد الكرات الخارجة عن الملعب. ففي المستقبل قد يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل حالات خلافية أخرى: لمس الكرة للخط في منطقة الرميات الحرة، أو رصد الدريبل المزدوج، أو لمس المدافع للكرة.

يختبر الدوري النظام تدريجيًا ويطبّقه على مستويات مختلفة من كرة السلة، من مباريات الجامعات إلى الدوري الاحترافي. وهذا يتيح جمع البيانات وتدريب النماذج والتأكد من أن النظام يعمل بموثوقية في ظروف متنوعة.

تحديات التطبيق

ليس الجميع من مؤيدي الخطة. يشير المنتقدون إلى أن أجزاء من الألف من الثانية تكتسب أهمية في اللحظات المتوترة من المباراة، وأن الخوارزمية يجب أن تعمل دون أخطاء. كما سيتعين على NBA إعادة تدريب الحكام الذين اعتمدوا طوال مسيرتهم على الحدس والخبرة.

«هذه مرحلة تطوير أولية، وليست المنتج النهائي»، أقرّ سيلفر. وسيجري

تحسين النظام استنادًا إلى مباريات حقيقية.

ماذا يعني ذلك

تمرّ الرياضة الاحترافية بمنعطف: فأساليب التحكيم تتراجع تدريجيًا لصالح تقنيات الذكاء الاصطناعي. شهدنا ذلك في كرة القدم (VAR)، وفي التنس (Hawk-Eye)، والآن في كرة السلة. لا تسعى NBA إلى تفادي الأخطاء المدوّية فحسب، بل تهدف إلى رفع جاذبية اللعبة عبر إلغاء التوقفات الطويلة لمناقشة اللحظات المثيرة للجدل. وهذا يعني للمشاهدين كرة سلة أكثر حيوية، وللاعبين قرارات أكثر قابلية للتوقع وعدالة، وللدوري ثقة أكبر وفضائح أقل.

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول Hawk-Eye في كرة السلة؟

استشهد سيلفر بنظام Hawk-Eye الذي يُستخدم منذ أكثر من عشر سنوات في التنس الاحترافي لتحديد الكرات الخارجة عن الخطوط. وسيطبّق الدوري نهجًا مماثلًا في كرة السلة، مع تكييف التقنية بما يلائم خصوصيات اللعبة. سيعتمد النظام على شبكة من الكاميرات عالية الدقة مثبّتة على محيط الملعب، إضافة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل موقع الكرة في الوقت الفعلي. ويتيح هذا النهج استبعاد العامل الذاتي وتحقيق أقصى دقة ممكنة في القرارات التحكيمية.

ما أبرز التفاصيل حول كيف يعمل النظام؟

تقوم التقنية على الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية. تلتقط الكاميرات كل لحظة من المباراة بمعدل إطارات مرتفع، ما يتيح للذكاء الاصطناعي تحليل موقع الكرة بدقة تصل إلى المليمتر. ويحدد النظام ما إذا كانت الكرة قد تجاوزت حدود الملعب، ثم ينقل القرار إلى الحكام عبر نظام إشعار مخصص. تجري المعالجة بشكل شبه فوري، إذ يرى الحكم النتيجة خلال بضع ثوانٍ. وهذا يوفر الوقت ويجعل اللعب أكثر حيوية مقارنة بالتوقفات الطويلة لمناقشة اللقطات المثيرة للجدل. مراقبة فيديو متعددة الزوايا من اتجاهات مختلفة تحليل في الوقت الفعلي (أكثر من 200 إطار في الثانية) تحديد حدود الملعب بدقة مليمترية إشعار تلقائي لل

ما أبرز التفاصيل حول ما بعد الكرات الخارجة؟

لمّح سيلفر إلى أن النظام قد لا يقتصر استخدامه على تحديد الكرات الخارجة عن الملعب. ففي المستقبل قد يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل حالات خلافية أخرى: لمس الكرة للخط في منطقة الرميات الحرة، أو رصد الدريبل المزدوج، أو لمس المدافع للكرة. يختبر الدوري النظام تدريجيًا ويطبّقه على مستويات مختلفة من كرة السلة، من مباريات الجامعات إلى الدوري الاحترافي. وهذا يتيح جمع البيانات وتدريب النماذج والتأكد من أن النظام يعمل بموثوقية في ظروف متنوعة.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Private AI Builders Community · Vibe Club

Ship AI Faster with Founders, Engineers & Weekly Architecture Reviews

Inside Vibe Club (hamidun.com/club) — weekly live masterminds with Zhemal Khamidun, Tech Radar, full LMS access, and 370+ production Claude Code skills.

Join Vibe Club →Explore Hamidun Academy
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…