شركة Lam Research تدمج الذكاء الاصطناعي في معدات تصنيع الرقائق لتقليل العيوب

أعلنت شركة Lam Research، إحدى الشركات الرائدة في تصنيع معدات صناعة أشباه الموصلات، عن خطط لدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في أجهزتها لتصنيع الرقائق. حتى الآن، كانت الصلة بين الذكاء الاصطناعي ومصانع الرقائق مقتصرة على زيادة الطلب على المعالجات بسبب طفرة الذكاء الاصطناعي، لكن الآن سيبدأ الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة في العملية الإنتاجية ذاتها — بمراقبة الجودة وتحسين معاملات العملية في الوقت الفعلي.

لماذا يكون الخراب في الرقائق مكلفًا جدًا

تصنيع أشباه الموصلات هو أحد أعقد وأغلى العمليات الصناعية. حتى الانحرافات المجهرية عن المعاملات المحددة يمكن أن تؤدي إلى خراب دفعات بأكملها من الرقائق. اليوم، يعتمد التحكم في الجودة إلى حد كبير على الأساليب اليدوية أو شبه الآلية: يفحص المهندسون العينات بعد كل مرحلة، يحللون بيانات المستشعرات، لكن يمكنهم الاستجابة للمشكلة فقط بعد حدوثها. هذا يعني أن الدوائر المعيبة تُكتشف في وقت متأخر جدًا — عندما تكون المواد الغالية والغازات النادرة والوقت الآلي على المعدات التي تستحق عشرات ملايين الدولارات قد تم بالفعل استهلاكها. حتى تقليل معدل العيوب بمقدار 1-2% يمكن أن يوفر عشرات أو حتى مئات ملايين الدولارات سنويًا لمصنع رقائق كبير. لهذا السبب يسعى الجميع لإيجاد طرق لزيادة العائد — إنتاج البلورات الصالحة.

كيف يتم دمج الذكاء الاصطناعي في المعدات

تخطط شركة Lam Research لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي للمراقبة والتحكم مباشرة في أجهزتها — آلات الحفر، وأنظمة الطلاء، وأدوات الطباعة الحجرية والتلميع الكيميائي الميكانيكي. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل عشرات معاملات العملية:

• معاملات البلازما وطاقتها في الوقت الفعلي • درجة الحرارة والضغط في حجرة المعالجة • البيانات من أجهزة الاستشعار الطيفية والبصرية • الالتصاق والسمك الدقيق للطبقات المطبقة • الكيمياء الدقيقة وتكوين المناطق الحدودية للهياكل

ستكون النظام قادرة على التنبؤ بالعيب المحتمل قبل عدة دورات معالجة قبل أن يتجلى بشكل نهائي، وتعديل معاملات الجهاز تلقائيًا — قوة البلازما، ووقت التعريض، ودرجة الحرارة. سيعطي هذا المهندسين القدرة على التصرف بشكل استباقي، وتصحيح العملية أثناء تقدمها، بدلاً من التصرف بشكل رجعي بعد اكتشاف العيوب بعد انتهاء العملية.

تحرك استراتيجي في حرب المعدات التنافسية

يعتبر تنفيذ الذكاء الاصطناعي المدمج في معدات الإنتاج خطوة استراتيجية لشركة Lam Research. ستتمكن الشركة من تقديم ميزة فريدة لعملائها: ليس فقط معدات عالية الدقة، بل جهاز يحسّن نفسه بنفسه ويصبح أذكى مع كل دفعة معالجة. سيعزز هذا بشكل كبير الموقع التنافسي للشركة أمام المنافسين العالميين مثل ASML و Tokyo Electron. علاوة على ذلك، ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة بإنشاء كميات ضخمة من البيانات المجهولة الهوية حول العمليات الإنتاجية. بمرور الوقت، سيتم تدريب الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات من آلاف الأجهزة حول العالم، مما يصبح أكثر دقة وفعالية. اقتصادات الحجم تعمل لصالح Lam Research هنا: كلما زاد عدد معدات الشركة في العالم، كلما تحسنت خوارزمياتها.

ماذا يعني هذا

هذا إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من السحابة إلى الإنتاج المادي. بالنسبة لصناعة أشباه الموصلات، هذا يعني إمكانية تقليل تكاليف التشغيل، وزيادة إنتاج البلورات الصالحة، وإطلاق التقنيات الجديدة في السوق بشكل أسرع. بالنسبة لبقية الصناعات الثقيلة — الفولاذ والكيماويات والأدوية — هذه بشارة بأن الذكاء المدمج في المعدات سيصبح قريبًا معيارًا صناعيًا.