نموذج SAM 3.1 للفيديو: Meta تتتبّع 16 كائنًا في آنٍ واحد
أطلقت Meta نموذج SAM 3.1، وهو تحديث لنموذجها المخصص لتحليل الفيديو. أبرز ما فيه أن تقنية multiplexing تتيح تتبّع ما يصل إلى 16 كائنًا في مرور حسابي واحد بدلًا من معالجة كل كائن على حدة. تضاعفت السرعة لتبلغ 32 fps على H100، كما يحتاج النموذج إلى ذاكرة GPU أقل. *Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Meta AI Blog؛ بتحرير Hamidun News
قدّمت Meta نموذج SAM 3.1، وهو شبكة عصبية للفيديو تتتبّع ما يصل إلى 16 كائنًا في مرور واحد وتعمل بسرعة تعادل ضعف سرعة سابقه، إذ تبلغ 32 إطارًا في الثانية على بطاقة الرسوميات H100 GPU.
الشبكة العصبية للفيديو: ما هي ولماذا نحتاج إليها؟
هي نموذج AI لتحليل الفيديو. فعلى سبيل المثال، يتتبّع نموذج SAM 3.1 من Meta ما يصل إلى 16 كائنًا في الفيديو في آنٍ واحد وفي الزمن الحقيقي، بسرعة 32 إطارًا في الثانية على بطاقة الرسوميات H100 GPU.
ما الذي يميّز SAM 3.1 عن الإصدار السابق للفيديو؟
تتيح البنية الجديدة تتبّع ما يصل إلى 16 كائنًا في آنٍ واحد ضمن مرور حسابي واحد، بدلًا من 16 مرورًا منفصلًا كما كان الحال سابقًا. وقد أدى ذلك إلى مضاعفة سرعة المعالجة مرتين وخفض متطلبات ذاكرة الفيديو في GPU.
ما سرعة معالجة الفيديو في SAM 3.1؟
32 إطارًا في الثانية على بطاقة الرسوميات H100 GPU، وهي سرعة كافية للعمل في الزمن الحقيقي.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.