Meta أطلقت TRIBE v2 — نموذج للتنبؤ بنشاط الدماغ عند مشاهدة الفيديو

أطلقت Meta نموذج TRIBE v2 — وهو نموذج تنبؤي يحاكي كيفية معالجة الدماغ البشري لمحتوى الفيديو والصوت. تم تدريب النظام على الملاحظات المباشرة للنشاط العصبي ويمكنه التنبؤ برد فعل الدماغ على أي محتوى فيديو.

كيف يعمل TRIBE v2

يتم تدريب TRIBE v2 على بيانات من عمليات مسح الدماغ بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) وطرق أخرى لتسجيل نشاط الدماغ. عندما يشاهد المشاركون مقاطع فيديو أو يستمعون إلى أصوات، يتعلم النموذج التنبؤ بالنيورونات ومناطق الدماغ التي تنشط في الاستجابة.

الفرق الرئيسي عن النسخة الأولى أن TRIBE v2 متعدد الأنماط: يعالج الفيديو والصوت وتفاعلهما معاً في نفس الوقت، تماماً كما يفعل الدماغ البشري. يتنبأ النموذج بالنشاط من المستويات المنخفضة (القشرة البصرية الأولية) إلى مستويات التجريد العالية للفهم الدلالي. بعبارة أخرى، لا يلتقط TRIBE v2 ببساطة ما إذا كان الدماغ يرى محيط الأشياء، بل أيضاً ما إذا كان يفهم ما يحدث على الشاشة.

التطبيقات العملية

يطبق الباحثون بالفعل TRIBE v2 في عدة اتجاهات:

• الدراسات العصبية — دراسة التنسيق بين مناطق مختلفة من الدماغ عند استقبال المعلومات المعقدة
• تصميم الذكاء الاصطناعي — استعارة الأفكار من الدماغ لتحسين الرؤية الحاسوبية والسمع
• التشخيص الطبي — تحديد اضطرابات السمع والبصر ودراسة عواقب السكتة الدماغية
• الواجهات العصبية — تطوير أنظمة واجهات الدماغ والحاسوب (BCI) للأشخاص المصابين بالشلل أو العمى

لماذا هذا مهم

قبل TRIBE v2، كانت الدراسات العصبية والذكاء الاصطناعي تتطوران بشكل متوازٍ تقريباً، نادراً ما تتقاطعان. يخلق هذا النموذج جسراً بين المجالين: فهو يوضح مبادئ معالجة المعلومات التي يعتبرها الدماغ الحقيقي فعالة. يمكن للباحثين الآن مراقبة عمل TRIBE v2 واستعارة الأفكار لتحسين شبكاتهم العصبية.

ماذا يعني هذا

يفتح TRIBE v2 اتجاهاً جديداً — الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدراسات العصبية، الذي لا يتعلم ببساطة من خلال نسخ هيكل الدماغ، بل من نشاطه الفعلي. قد يؤدي هذا إلى تحسين الرؤية الحاسوبية وفهم أعمق للآليات الأساسية للوعي.