الشبكات العصبونية للأنظمة المدمجة: كيف تنشر الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى السحابة
أطلقت MathWorks ندوة مجانية عبر الإنترنت حول بناء المستشعرات الافتراضية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتعرض الندوة الدورة الكاملة: التدريب في MATLAB، والتحقق الرسمي من الشبكات العصبونية، وضغطها لتقليل استهلاك الذاكرة، وتوليد شيفرة C دون الاعتماد على مكتبات خارجية. ويكتسب هذا الموضوع أهمية خاصة في إنترنت الأشياء (IoT) وحوسبة الحافة (edge computing) على المتحكمات الدقيقة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من IEEE Spectrum AI؛ بتحرير Hamidun News
استعرضت MathWorks الدورة الكاملة لتطوير الشبكات العصبونية للأنظمة المدمجة، وهي شبكات تحسب القيم المطلوبة مباشرة على المعالجات، دون سحابة ودون زمن استجابة إضافي.
ما المستشعر الافتراضي القائم على الشبكة العصبونية؟
هو شبكة عصبونية تحسب القيمة المطلوبة اعتمادًا على بيانات مستشعرات أخرى. ومن الأمثلة على ذلك مستشعر جودة الهواء الذي تُحسب قراءاته من الضغط والرطوبة وغاز CO₂، أو نظام التنبؤ بأعطال المعدات الذي يحلّل الاهتزاز ودرجة الحرارة.
أين تُستخدم مستشعرات الذكاء الاصطناعي المدمجة؟
في الصناعة: في خطوط أنابيب التسخين، والأنظمة الهيدروليكية، وأنظمة مراقبة المعدات للتنبؤ بالأعطال.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.