AWS AgentCore: إطار عمل للعوامل الذكية متعددة المستخدمين في SaaS
قدمت AWS إطار عمل AgentCore للعوامل الذكية متعددة المستخدمين في SaaS. يحل النظام المشاكل الرئيسية: عزل بيانات العملاء المختلفين وإدارة صلاحيات الوصول وقابلية…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
قدمت AWS إطار عمل AgentCore لإنشاء عوامل ذكية متعددة المستخدمين في تطبيقات SaaS. يزيل هذا الحل الحواجز المعمارية للشركات التي تريد دمج مساعدات ذكية في منتجاتها وخدمة مئات العملاء في نفس الوقت.
البنية المعمارية للسحابة
في الأنظمة التقليدية، يخدم مثيل واحد من التطبيق مستخدماً واحداً - وهذا غير فعال وباهظ الثمن بالنسبة للسحابة. يسمح التصميم متعدد المستخدمين (تعدد الاستئجار) لمثيل واحد بالعمل مع عشرات أو مئات العملاء في نفس الوقت. يرى كل عميل فقط بياناته وأدواته الخاصة، على الرغم من أنهم يعملون في الواقع على نفس الجهاز. بالنسبة للعوامل الذكية، هذا مهم بشكل خاص. يمكن لكل عميل أن يكون لديه وكيل خاص به أو مجموعة من الوكلاء. يوفر AgentCore من الصندوق عزلاً كاملاً بين العملاء. يحصل كل منهم على مساحة منفصلة لذاكرة الوكيل والأدوات المتاحة والقواعد. يوجه النظام تلقائياً طلبات كل عميل إلى مثيل البيانات الخاص به ويتتبع الاستخدام ويدير الموارد.
التحديات عند التوسع
مع نمو عدد العملاء، تظهر مهام معمارية معقدة. أولاً، يجب فصل بيانات الشركات المختلفة تماماً - لا يجب أن يرى وكيل عميل واحد أو يستخدم أدوات عميل آخر. ثانياً، يمكن لكل عميل أن يكون لديه مجموعة خاصة به من التكاملات والأدوات.
ثالثاً، يجب على النظام تتبع الاستخدام للفواتير - من أنفق كم على استدعاءات الوكيل. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى المرونة تحت الحمل. إذا قام عميل واحد فجأة بإنشاء عشرات الآلاف من الطلبات، فلا يجب أن يتجمد هذا العملاء الآخرين.
يجب على النظام إما تقييد استخدامه أو التوسع تلقائياً وتوزيع الموارد بين العملاء. يحل AgentCore هذه المشاكل من خلال آليات الأمان وإدارة الموارد المدمجة. يضمن التحكم في الوصول أن يرى كل عميل فقط بياناته الخاصة ويمكنه استدعاء أدواته فقط.
يتتبع المراقبة الاستخدام في الوقت الفعلي. يوزع التوسع التلقائي الحمل. لا يحتاج المطورون إلى كتابة رمز خاص بهم لعزل وإدارة الموارد - فهذا قد تم بالفعل في المنصة.
التطبيقات في الصناعة
العوامل الذكية متعددة المستخدمين مفيدة لمنصات SaaS في مختلف القطاعات:
- أنظمة CRM مع مساعد AI شخصي لكل عميل
- منصات الأتمتة حيث يقوم الوكيل بتنفيذ العمليات الكاملة نيابة عن المستخدم
- أدوات المؤسسة مع مساعد مدمج للبحث عن المعلومات والدعم
- خدمات التحليلات حيث يقرأ الوكيل بيانات العميل ويجيب على الأسئلة
- الأدوات الداخلية للشركات حيث يساعد الوكيل الموظفين في العثور على المعلومات المطلوبة
أظهرت AWS أن AgentCore يتكامل مع النظام البيئي AWS - Bedrock للنماذج و Lambda للوظائف و DynamoDB للتخزين والخدمات الأخرى. وهذا يسمح للشركات بإضافة وكيل إلى منتجها بسرعة بدلاً من التطوير لعدة أشهر من البنية المعمارية من الصفر. بالنسبة للشركات الناشئة، هذا مهم بشكل خاص لأنه يقلل تكاليف التطوير.
ما يعنيه هذا
تستعد AWS بأدوات لموجة SaaS التالية، حيث لا تكون الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة بل قدرة قياسية. أصبح من الأسهل الآن على مطوري المنصات إضافة مساعد ذكي لكل عميل دون تجارب معمارية وتطوير طويل. وهذا سيسرع ظهور المساعدات الذكية في البرامج المؤسسية وسيقلل حاجز الدخول للشركات الناشئة التي تريد دمج الذكاء الاصطناعي في منتجها. ستصبح العوامل الذكية متعددة المستخدمين ميزة تنافسية قياسية في السوق.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.