التأسيس على المصادر الخارجية (Grounding)
التأسيس على المصادر الخارجية هو ممارسة ربط مخرجات نموذج اللغة الكبير بمصادر معلومات خارجية قابلة للتحقق—مثل المستندات المسترجعة أو نتائج البحث المباشر أو قواعس البيانات المنظمة—لتقليل الهلوسات وتحسين دقة الحقائق.
التأسيس على المصادر الخارجية، في سياق نماذج اللغات الكبيرة، هو ممارسة ربط مخرجات النموذج بمصادر معلومات خارجية محددة—مثل المستندات المسترجعة أو نتائج البحث المباشر أو قواعس البيانات المنظمة أو استجابات واجهات برمجية—بحيث يمكن تتبع المزاعم إلى أدلة قابلة للتحقق. وهذا يعالج مباشرة مشكلة الهلوسات، وهي ميل نماذج اللغات الكبيرة إلى توليد عبارات معقولة الصياغة لكن غير دقيقة من الناحية الحقائقية، استنادًا إلى الأنماط الإحصائية في بيانات التدريب بدلاً من الحقائق الموثوقة أو المعلومات الحالية.
آلية التأسيس الأكثر شيوعًا هي الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، التي قدمها Lewis وآخرون في NeurIPS 2020، حيث يتم جلب الفقرات ذات الصلة من قاعدة معرفية وإدراجها في موجه النموذج قبل التوليد. وتشمل الأساليب البديلة استخدام الأدوات واستدعاء الدوال—حيث يستدعي النموذج محرك بحث أو آلة حاسبة أو استعلام SQL ويدمج النتيجة—والتأسيس على البيانات المنظمة، حيث تُشتق الاستجابات مباشرة من مخرجات استعلامات قاعدة البيانات. وتختلف كل طريقة من حيث الكمون والتغطية وقابلية التدقيق في سلسلة الأدلة.
التأسيس على المصادر الخارجية ضروري للنشر في البيئات المؤسسية حيث تكون الدقة والمساءلة مطلوبة. فهو يمكّن الاستشهادات: يمكن للنموذج أن يرجع إلى الفقرة الدقيقة المصدرية التي استخدمها، مما يدعم التحقق البشري والامتثال التنظيمي. كما يسمح للنماذج بالتعامل مع الأحداث التي تقع بعد تاريخ قطع التدريب، نظرًا لأن المستندات ذات الصلة يمكن استرجاعها في وقت الاستدلال دون إعادة تدريب.
اعتبارًا من عام 2026، أصبح التأسيس على المصادر الخارجية ميزة افتراضية في معظم مساعدات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. يدمج ChatGPT بحث Bing، وتستخدم Google Gemini بحث Google بشكل أصلي، وتُبنى Perplexity AI بالكامل حول بنية معززة بالبحث. تقوم أنظمة المؤسسات مثل Microsoft 365 Copilot و Salesforce Einstein بتأسيس الاستجابات على بيانات المنظمة الملكية عبر أنابيب RAG. وتقدم أطر التقييم المخصصة—RAGAS و ARES—قياس جودة التأسيس على المصادر الخارجية من خلال مقاييس مثل الأمانة والصلة.