سحابة وحدات معالجة الرسوميات (GPU Cloud)
سحابة وحدات معالجة الرسوميات، التي يُطلق عليها غالباً سحابة متخصصة للذكاء الاصطناعي، هي مزود بنية أساسية متخصص في تأجير مجموعات وحدات معالجة الرسوميات عالية الكثافة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، بدلاً من تقديم المحفظة الواسعة من الخدمات المدارة التي تميز فائقات الحجم.
سحب وحدات معالجة الرسوميات - التي يُطلق عليها أيضاً سحب متخصصة أو سحب ذكاء اصطناعي - هي موفرو البنية الأساسية الذين يركز عرضهم الأساسي على الوصول عند الطلب إلى مجموعات من وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، والأجهزة التي تدعم تدريب الشبكات العصبية الكبيرة وتقديمها في وقت الاستدلال. بخلاف فائقات الحجم (AWS و Azure و GCP)، التي توفر محافظ واسعة من قواعد البيانات وخدمات الشبكات وأدوات المطورين، تركز السحب المتخصصة بشكل ضيق على سعة وحدات معالجة الرسوميات الخام وبنية الترابط عالي السرعة المطلوبة لتنسيق آلاف المسرعات أثناء مدات التدريب الموزعة.
يركز نموذج العمل على الحصول على مجموعات من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H100 أو H200 أو B200 - وبشكل متزايد AMD MI300X أو مسرعات مخصصة - وتأجيرها بالساعة أو اليوم أو الحجز طويل الأجل. الترابطات عالية السرعة (InfiniBand NDR أو NVIDIA NVLink) ضرورية للتدريب متعدد العقد، وتكون إنتاجية التخزين مهمة لأنابيب البيانات. تتضمن سحب وحدات معالجة الرسوميات البارزة CoreWeave و Lambda Labs في الولايات المتحدة و Crusoe Energy (التي تستخدم الغاز الطبيعي المتروك للطاقة) و Voltage Park. يركز Together AI بشكل محدد على تقديم الاستدلال. التسعير عادة ما يكون أكثر شفافية والإعدادات أكثر تحسيناً للتعلم الآلي من العروض المكافئة لفائقات الحجم.
ظهرت سحب وحدات معالجة الرسوميات كقطاع سوق مميز حول 2022-2023 عندما تجاوز الطلب على حوسبة وحدات معالجة الرسوميات لتدريب الذكاء الاصطناعي بكثير العرض على منصات فائقات الحجم، حيث امتدت أوقات الانتظار إلى أسابيع والإعدادات كانت غير مرنة. قدمت سحب وحدات معالجة الرسوميات أوقات رصاص أقصر والوصول على غرار الحديد العاري إلى مجموعات وحدات معالجة الرسوميات الكبيرة، مما جذب مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة والمؤسسات التي كانت بحاجة إلى سعة الانفجار دون الالتزام بنظام البيئة الأوسع لفائقات الحجم.
بحلول عام 2026، سوق سحابة وحدات معالجة الرسوميات كثيف رأس المال وتنافسي بشكل متزايد. أصبحت CoreWeave علنية في مارس 2025 بتقييم قريب من 23 مليار دولار. استجاب فائقات الحجم بتوسيع عائلات الحالات المخصصة للذكاء الاصطناعي (AWS P5 و Azure NDv5)، لكن سحب وحدات معالجة الرسوميات تحتفظ بميزة الأسعار والتوفر لأعباء العمل النقية لوحدات معالجة الرسوميات. تقود برامج الذكاء الاصطناعي ذات السيادة في الشرق الأوسط وأوروبا وآسيا أيضاً الطلب على البنية الأساسية على طراز سحابة وحدات معالجة الرسوميات الموجودة داخل الحدود الوطنية، مما يخلق فئة جديدة من سحب وحدات معالجة الرسوميات التي تدعمها الحكومة أو المشغلة وطنياً.