البريد الروسي: تقنيات التعرف على النصوص والروبوتات تفرز حوالي 8 ملايين عنصر بريدي يوميًا

• PostTech: как устроена OCR-сортировка писем (5 проекций, 40 000 писем/час, SMAB, Сортмастер, видеокодирование, АСЦ Внуково) — Habr (блог PostTech / Почта России), 2020
• Что умеет Почта России и какие технологии развивает (объёмы, робот-манипулятор 4 сек, нейросети для маршрутов, свёрнутые роботы-курьеры) — Hi-Tech Mail.ru, n/a
• «Почта России» внедряет систему моделирования маршрутов с ИИ («Сколково» + «Тераплан», 2024–2026; 54 млн км маршрутов в месяц) — CNews, 2024-05-28
• Почта России внедрила ИИ-систему для оптимизации логистики (платформа «Тераплан», до 30 млн операций ежедневно) — Online47, 2026-04-08
• Почта России: проекты искусственного интеллекта (голосовой ассистент на Yandex SpeechKit, 92–95%) — TAdviser, n/a
• Динамика доставки в срок 2013–2016: письма 54% → 85%, посылки 52% → 95% — РБК Тренды, 2022-01
• Генеральный директор АО «Почта России» — Михаил Волков — Почта России, n/a
• Главой Почты России стал Михаил Волков — Forbes Russia, 2023-01

السياق

البريد الروسي هو أحد أكبر أنظمة الخدمات اللوجستية في البلاد: حوالي 38,000 مكتب بريدي و311,000 موظف وحوالي 2.6 مليار رسالة بريدية وحوالي 400 مليون طرد سنويًا — يعادل تقريبًا 8 ملايين عنصر بريدي يوميًا (Hi-Tech Mail.ru). لكن هذا الحجم الكبير يترتب عليه اقتصاديات قاسية: أحجام البريد الورقي تنخفض سنة تلو الأخرى (مواد عام 2024 تشير بالفعل إلى 1.3 مليار رسالة و240 مليون طرد سنويًا — CNews)، وكل عملية فرز يدوية تؤثر على تكاليف الوحدة.

شبكة الفرز لديهم تضم 1,100 عقدة من مستويات مختلفة: إقليمية كبرى وإقليمية ومحلية. الرائد هو مركز الفرز المؤتمت في Vnukovo — 64,000 م²، قادر على معالجة 3 ملايين عنصر يوميًا؛ جاء الجهاز من Toshiba و Siemens و Vanderlande، بينما تمت كتابة الطبقة البرمجية حوله داخليًا بواسطة فريق PostTech. عند نشر المقالة التقنية (2020)، كانت الشركة تخطط لـ 36 مركز لوجستيات إضافي بحلول عام 2022 — تم التركيز المتعمد للفرز في "مصانع" كبيرة حيث تؤتي الأتمتة ثمارها من خلال الحجم. ميخائيل فولكوف كان المدير التنفيذي للشركة منذ يناير 2023.

تعتبر أتمتة الفرز جزءًا من حداثة لوجستية استمرت سنوات، بدأت قبل فترة طويلة من موجة الذكاء الاصطناعي: في الفترة 2013–2016 نما نصيب الرسائل المسلمة في الموعد من 54% إلى 85%، والطرود من 52% إلى 95% (RBC Trends). توضح جانب الفرز التقني بالتفصيل وبدون تزيين بواسطة فريق PostTech في مدونة Habr الخاصة بالشركة — من البروتوكولات المستخدمة للتحدث مع متحكمات الآلات إلى مصير الأظرف ذات الكتابة غير المقروءة. هذا المنشور هو ما يجعل هذه الحالة قابلة للتحقق: حالة نادرة لشركة حكومية تكشف عن داخل إنتاجها التقني.

المشكلة

لا يتناسب الفرز اليدوي مع هذه الأحجام: ملايين الأظرف والطرود يوميًا ذات عناوين مكتوبة بخط اليد ومطبوعة بجودة متفاوتة. يجب قراءة كل عنصر وتحديد الرمز البريدي والعنوان والتحقق المتقاطع منهما وتوجيه العنصر بشكل صحيح — خلال كسور من الثانية، وإلا تتوقف حزام السير في مركز الخدمات اللوجستية. بالأرقام: يتحرك الحزام بسرعة 1.8 متر في الثانية، ويجب اتخاذ قرار التوجيه في حوالي ثانية واحدة — قبل أول تقاطع حيث يقوم ناقل بإخراج الرسالة إلى الفتحة الصحيحة أو لا.

العدو الرئيسي للتعرف الآلي هو البريد الحقيقي. الرموز البريدية المكتوبة بخط اليد والحبر الباهت والأظرف المجعدة والعناوين المكتوبة فوق الأخرى والرموز الشريطية التالفة. المعضلة الكلاسيكية لمصمم النظام: اطلب ثقة OCR بنسبة 100% وسيتوقف التدفق؛ دع الآلة "تخمن" والرسائل تسقط في الاتجاهات الخاطئة، مع قياس تكلفة الخطأ بأيام من الشحن العائد.

مشكلة هندسية منفصلة هي حديقة المعدات. آلات الفرز من مصنعين مختلفين (Toshiba و Siemens و Vanderlande) تتحدث بروتوكولات مختلفة، وبدون طبقة برمجية موحدة يصبح كل مركز جزيرة معزولة بمنطقها الخاص. أخيرًا، الفرز هو نصف المهمة فقط: حتى العنصر المفروز بشكل مثالي يسير على طول مسار يجب أن ينشئه شخص ما، والطول الشهري لمسارات البريد الروسي يصل إلى 54 مليون كيلومتر (CNews). محاولة تحسين هذه الشبكة يدويًا تصطدم بنفس حدود القدرة البشرية كقراءة الأظرف.

الحل

في "مصانع" البريد اللوجستية، يعمل فرز الرسائل على النحو التالي. تمر رسالة على الحزام تحت كاميرا تصور العنصر في خمسة إسقاطات — تُكتسب جودة الاستدلال بالفعل عند التقاط الصورة. يجد OCR النص في الصور ويقرأ الرمز البريدي والعنوان والتحقق المتقاطع منهما؛ تعالج آلة فرز الرسائل 40,000 رسالة في الساعة — الشهيرة 11 رسالة في الثانية (يشغل Vnukovo آلتين من هذا النوع لـ 80,000 رسالة في الساعة، والمركز ككل يمرر 125,000 رسالة في الساعة). تفرز آلة الطرود ما يصل إلى 8,000 طرد في الساعة، ويعمل معالج روبوتي على فرز الطرود بـ 4 ثوانٍ لكل عنصر.

يتمثل قرار البنية الأساسية في إشراك الإنسان في الحلقة: إذا كان النص غير مقروء، تذهب صورة العنصر تلقائيًا إلى برمجة فيديو — مشغل يكتب الرمز البريدي يدويًا من الصورة. يدعم الإنسان الأتمتة بدلاً من توقف التدفق بأكمله: لا يتوقف الناقل أبدًا على الكتابة اليدوية السيئة، والرسائل غير المقروءة بالآلة تعود إلى التدفق بعد الإدخال اليدوي. تحصل العناصر الإشكالية على فتحة "رفض" في نهاية الحزام، ويقرأ المشغلون الرموز الشريطية التالفة باستخدام أجهزة مسح محمولة.

تحتها منصة برمجية خاصة بـ PostTech — SMAB (جسر أتمتة آلة الفرز)، والتي تربط آلات من مصنعين مختلفين في نظام واحد: تتحدث مع المتحكمات عبر بروتوكول OPC UA الصناعي، والأحداث تطير بين الأجهزة عبر وسيط MQTT، وتأتي قرارات التوجيه من خدمة "Sortmaster" (الآلة حرفيًا تسأل: "أين أضع الرمز البريدي 107037؟"). المكدس: Spring و PostgreSQL و Vert.x و Consul و React و Docker (Habr و مدونة PostTech).

الحلقة التالية هي التوجيه. في مايو 2024، بدأ البريد، بالتعاون مع مؤسسة Skolkovo (مجموعة VEB.RF)، نشر نظام نمذجة لوجستية ذكي على منصة Teraplan: يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات المسارات التاريخية، ويتنبأ بتدفقات العنصر في كل مرحلة من مراحل السلسلة، ويقترح مسارات مثلى مع قطع عقد النقل غير الضرورية؛ يمتد البرنامج 2024–2026. بحلول أبريل 2026 كان النظام مباشرًا: يدمج البيانات على حركة البريد بين مراكز الفرز، وينشئ المسارات لأنواع مختلفة من النقل، ويسمح للشركة بمحاكاة سيناريوهات الشبكة عبر 30 مليون عملية يوميًا (CNews و Online47).

يشغل مركز الاتصال مساعدًا صوتيًا على Yandex SpeechKit بدقة تعرف على الكلام 92–95% (TAdviser) — حالة من إعادة استخدام تقنية الكلام الجاهزة بدلاً من تطوير ASR المخصص. كانت هناك تجارب مغلقة أيضًا: توقفت تجارب روبوت Yandex للتسليم (2021–2023) بسبب تكاليف المعدات المرتفعة (Hi-Tech Mail.ru) — تفصيل يبقي صورة محفظة التكنولوجيا في البريد واقعية.

النتيجة

تدعم خط الأنابيب المؤتمت تدفقًا على نطاق وطني. الأرقام التشغيلية المؤكدة: 40,000 رسالة في الساعة على آلة فرز الرسائل (11 في الثانية)، ما يصل إلى 8,000 طرد في الساعة على آلة الطرود، 3 ملايين عنصر في اليوم — سعة مركز Vnukovo وحده، 4 ثوانٍ لكل طرد للمعالج الروبوتي، تصوير بخمسة إسقاطات لـ OCR، ودقة تعرف على الكلام 92–95% للمساعد الصوتي. منذ 2026 انضمت حلقة التوجيه إلى حلقة الفرز: تخطط منصة Teraplan النقل عبر شبكة من 1,100 عقدة فرز و38,000 مكتب بريدي.

تُوصف آثار حلقة التوجيه حتى الآن بشكل نوعي وليس كميًا: تقليل وقت التخطيط وانخفاض تكاليف التشغيل ودقة التنبؤ الأفضل من خلال تجميع تدفقات اللوجستيات يُطالب به — لا توجد أرقام عامة مقاسة لـ Teraplan، وهذا يعكس بصراحة مرحلة المشروع. ما يغيب تمامًا عن السجل العام — ويستحق الذكر: لم تكشف الشركة عن التأثير المالي لأتمتة الفرز. تتعلق ديناميكيات جودة واحدة (التسليم في الموعد: الرسائل 54% → 85%، الطرود 52% → 95% على مدى 2013–2016) بحداثة اللوجستيات ككل — مراكز جديدة والنقل والعمليات — وليس لـ OCR وحده. لا يتم نشر نصيب العناصر المعترف بها تلقائيًا وتكلفة برمجة الفيديو. إطار منفصل هو ديناميكيات الحجم: ذروة "8 ملايين عنصر في اليوم" تنتمي إلى مواد نظرة عامة أقدم، بينما منشورات 2024 تشير بالفعل إلى تدفق رسائل سنوي قدره 1.3 مليار.

في رأينا، الجوهر الهندسي لهذه الحالة ليس OCR كما هو (الخدمات البريدية في جميع أنحاء العالم تعترف بالعناوين منذ عقود) بل بنية فشل صادقة: خمسة إسقاطات عند الالتقاط، الآلة تقرر خلال ثانية، كل شيء غير مقروء يذهب إلى محترف برمجة فيديو، الآمل بلا جدوى يذهب إلى الرفض. إنها ناقلة مصممة حول الافتراض بأن الذكاء الاصطناعي سيرتكب أخطاءً — وبالتالي لا تتوقف أبدًا. الترتيب العكسي — "أولاً صدق بـ 100% دقة، ثم اندهش" — كان سيكلف البريد نواقل متوقفة.

ملاحظة ثانية: منصة SMAB التي ربطت Toshiba و Siemens و Vanderlande معًا مع طبقة بروتوكول واحدة هي، في رأينا، الجزء الأقل تقديرًا في هذه الحالة. برنامج التكامل لا يصدر أبدًا بيانات صحفية، ومع ذلك فهو ما يحول مجموعة من الآلات المستوردة الباهظة الثمن إلى شبكة قابلة للإدارة — وتبقى مع الشركة عند تغيير موردي الأجهزة.

الدروس المستفادة

1. إشراك الإنسان في الحلقة هو بنية عمل لـ OCR على البيانات الفوضوية: العناصر غير المعترف بها تذهب إلى محترف فيديو بشري، لذا فإن الكتابة اليدوية السيئة لا تؤدي أبدًا إلى توقف الناقل.
2. تصميم حول افتراض أن الذكاء الاصطناعي يخطئ: خمسة إسقاطات عند الالتقاط، ثانية واحدة للقرار، إدخال يدوي وفتحة رفض للبقية — يبقى النظام حيًا بفضل هذه 'المخارج الطارئة'.
3. الإنتاجية (40,000 رسالة/ساعة، 4 ثوانٍ/طرد) هي مقاييس الفرز الصادقة؛ لا تنشر الشركة أي توفير روبل، والحالة يجب ألا تختلقها.
4. التصوير بخمسة إسقاطات يُظهر أن جودة OCR تُكتسب عند التقاط الصورة وليس فقط في نموذج الاستدلال.
5. طبقة التكامل تستحق أكثر من الآلات الفردية: منصة SMAB (OPC UA + MQTT) ربطت معدات Toshiba و Siemens و Vanderlande في شبكة واحدة وتبقى أصلاً عند تغيير الموردين.
6. نما المؤشرات النوعية المتكاملة (التسليم في الموعد) على مدى سنوات من التحديث الشامل — نسب التأثير الكامل إلى تقنية واحدة سيكون غير صحيح.
7. التقنية الجاهزة والتجارب المغلقة جزء من محفظة ناضجة: غطى SpeechKit مركز الاتصال بدون ASR مخصص، وتم إيقاف روبوتات التسليم بصراحة عندما فشلت الاقتصاديات.

الأسئلة الشائعة