مودرنا: 750 GPT داخلي في شهرين و120 محادثة ذكاء اصطناعي لكل موظف أسبوعيًا

• Moderna and OpenAI partner to accelerate the development of life-saving treatments — OpenAI (customer story), 2024-04-24
• Collaboration with OpenAI: Transforming the Way We Work and Innovate Through AI — Moderna (корпоративный блог), 2024-04
• Moderna banks on OpenAI to accelerate mRNA research (~3 000 сотрудников на ChatGPT Enterprise, штат ~6 000) — Pharmaphorum, 2024-04-26

السياق

مودرنا هي شركة تكنولوجيا حيوية عملت في تقاطع العلوم والتكنولوجيا والصحة لأكثر من عقد؛ مهمتها هي أدوية mRNA، ومنتجها الأشهر هو لقاح COVID-19. تُعلن الطموحات الاستراتيجية بوضوح: إطلاق ما يصل إلى 15 منتجًا جديدًا في السوق خلال خمس سنوات — من لقاح RSV إلى علاجات السرطان المخصصة.

وفي الوقت نفسه، تحافظ الشركة على هيكل نحيف بقصد: توظف مودرنا بضعة آلاف من الموظفين (تشير المنشورات حول الشراكة إلى حوالي 6,000 موظف — Pharmaphorum)، بينما وفقًا لرئيس التنفيذي Stéphane Bancel، بالمعايير التقليدية لشركات الأدوية الحيوية، ستتطلب مثل هذه الطموحات حوالي مائة ألف موظف. تقصد الشركة سد الفجوة بين الطموح والعدد الإجمالي للموظفين من خلال التكنولوجيا — مما يجعل حالتها تجربة نظيفة بشكل غير عادي: الذكاء الاصطناعي هنا ليس 'تحسين التكاليف' بل عنصر حامل للعبء في نموذج التشغيل.

والأهم من ذلك، وصلت مودرنا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي مستعدة: أمضت العقد السابق في بناء مكدسها التكنولوجي ومنصة البيانات الخاصة بها (تشمل الشراكات التكنولوجية السابقة، على سبيل المثال، الحوسبة الكمية مع IBM لأبحاث mRNA). عملت الشركة مع OpenAI منذ أوائل 2023: أولاً برنامج الدردشة الداخلي mChat على OpenAI API، اعتمده أكثر من 80% من الموظفين، ثم الانتقال الكامل إلى ChatGPT Enterprise، الذي تم تحديده كشراكة عامة في أبريل 2024، عندما حصل حوالي 3,000 موظف على إمكانية الوصول إلى المنصة (Pharmaphorum، نقلاً عن WSJ). صاغ Bancel الفلسفة بوضوح: 'نعتقد اعتقادًا راسخًا في مودرنا بأن ChatGPT وما تفعله OpenAI سيغير العالم. نحن ننظر في كل عملية تجارية — من القانونية، إلى البحث، إلى التصنيع، إلى التجارة — ونفكر في كيفية إعادة تصميمها باستخدام الذكاء الاصطناعي.'

جانب الموارد البشرية من الاستراتيجية عام أيضًا: تؤكد الشركة في مدونتها الخاصة أن دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي 'يتطلب أكثر من التكنولوجيا — فهو يستدعي ثقافة قوية تركز على الذكاء الاصطناعي،' وتشير إلى الاعتراف في سوق العمل — تحتل المرتبة 9 في قائمة الشركات الأفضل 2024 على LinkedIn في الولايات المتحدة والمرتبة الثانية بين شركات الرعاية الصحية. في هذه الحالة، ليس هذا مجرد زينة: القدرة على توظيف أشخاص مستعدين للعمل 'بأولوية الذكاء الاصطناعي' هي جزء من نموذج التشغيل نفسه.

المشكلة

تم تحديد الهدف بطريقة صعبة وقابلة للقياس: اعتماد وكفاءة 100% في الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل جميع الموظفين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى الأدوات الرقمية — خلال ستة أشهر. بمعايير الشركات، هذا معيار متطرف: عادة ما تكتفي التطبيقات النموذجية بـ 'تم إصدار التراخيص، دعونا نتحقق من النشاط في سنة'.

المخاطرة الرئيسية لأي نشر في الشركات هي أن يتم شراء الأداة والناس لا يستخدمونها. في قطاع الأدوية، تتضخم المخاطرة بسبب خصوصيات الصناعة: التنظيم الثقيل، والتكلفة العالية للأخطاء في البيانات السريرية، والثقافة المحافظة للوظائف مثل القانونية والتنظيمية. أضف إرهاق الموظفين الكلاسيكي من 'تحول آخر' — ويصبح من الواضح لماذا عاملت مودرنا نشر الذكاء الاصطناعي ليس كمشروع تكنولوجيا معلومات بل كبرنامج إدارة تغيير مع فريق متخصص من الخبراء.

كان هناك أيضًا تفرع تكنولوجي. بحلول الوقت الذي تم إطلاق ChatGPT Enterprise فيه، كانت الشركة تمتلك بالفعل mChat ناجح على OpenAI API مع اعتماد 80%+. تم طرح السؤال كما يطرحه البالغون: الاستمرار في تطوير الأداة الداخلية، أم اعتماد Microsoft Copilot، أم إعطاء الجميع ChatGPT Enterprise؟ بالنسبة لشركة تركز على العلوم، لا يمكن أن تكون الإجابة إلا تجريبية — 'كشركة قائمة على العلوم، نبحث في كل شيء،' يقول Brice Challamel، رئيس منتجات وأنظمة الذكاء الاصطناعي في مودرنا.

الحل

أجرت مودرنا اختيار المنصة كتجربة: أجرى فريق Challamel اختبارات مستخدمين موسعة لـ mChat و Copilot و ChatGPT Enterprise. قررت NPS: 'اكتشفنا أن درجة صافي المروّجين لـ ChatGPT Enterprise كانت مرتفعة جداً. كانت هذه بالتأكيد حل الشركة المفضل، وهو الذي قررنا مضاعفة الجهد عليه،' يقول Challamel. المراهنة على التفضيل المقيس للمستخدم بدلاً من العلامة التجارية أو خصم المدمج هو الخطوة التوقيعية الأولى في هذه الحالة.

تم تنفيذ النشر كبرنامج تغيير ثلاثي المستويات. الفردي: برامج البحث والاستماع، والتدريب شخصيًا وعبر الإنترنت، ومع رفقاء التعلم بالذكاء الاصطناعي — 'استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليم الذكاء الاصطناعي كان مفتاح نجاحنا.' الجماعي: مسابقة موجهات يتم هيكلة أفضل 100 مستخدم قوي فيها في مجموعة من أبطال الذكاء الاصطناعي التوليدي الداخليين؛ ساعات مكتبية في كل خط عمل وجغرافيا؛ منتدى ذكاء اصطناعي داخلي نما ليصبح 2,000 مشارك نشط أسبوعيًا. البنيوي: إشراك الرئيس التنفيذي والجنة التنفيذية من خلال اجتماعات القيادة والاجتماعات الشاملة وبرامج الحوافز والفعاليات مع خبراء داخليين وخارجيين. تعكس فلسفة البرنامج، كما ينصها دراسة الحالة من OpenAI: الذكاء الجماعي يعني 'الجميع معًا، الجميع له صوت ولا أحد يُترك خلفه.'

يستحق دور mChat كـ 'انتصار مبكر' ملاحظة خاصة به: برنامج الدردشة الذي تم إطلاقه على OpenAI API في أوائل 2023 أعطى الشركة سنة ونصف من الممارسة، وبيانات حول سيناريوهات الاستخدام الفعلية، و80%+ من الموظفين لديهم مهارات موجهات أساسية — قبل أن يكون هناك سؤال حول شراء منصة شركة. ثم بدأ تأثير مجموعة البناء: بمجرد أن تمكن الموظفون من تجميع GPTs الخاصة بهم بسهولة، بدأوا البناء. 'لم نكن هنا أبدًا لملء دلو، بل لإضاءة نار. شاهدنا النار تنتشر، مع مئات حالات الاستخدام التي تخلق قيمة إيجابية عبر الفريق،' يصف Challamel. تبرز الأمثلة لتنوعها. Dose ID هو مساعد تجريبي للفريق السريري: عبر Advanced Data Analysis يقوم بتحليل البيانات السريرية، والتحقق من اختيار جرعة اللقاح الأمثل مقابل المعايير القياسية، وتوفير الأساس المنطقي مع المراجع المصدرية، وبناء الرسوم البيانية؛ يبقى الاستعراض النهائي بقيادة بشرية. 'قدم Dose ID الأساس المنطقي الداعم لسبب اختيارنا جرعة معينة على جرعات أخرى. لقد سمح لنا بإنشاء تصورات بيانات مخصصة وساعد فريق الدراسة على تحليل البيانات من زوايا مختلفة متعددة،' يقول Meklit Workneh، مدير التطور السريري. ينتج Contract Companion ملخصات عقود سهلة القراءة لأي وظيفة؛ يجيب Policy Bot على أسئلة حول السياسات الداخلية دون حفر في مئات المستندات؛ يدير فريق العلامات التجارية GPT يعد الشرائح للاجتماعات الربع السنوية للأرباح وآخر يترجم مصطلحات التكنولوجيا الحيوية إلى لغة يسهل الوصول إليها للمستثمرين ('ماذا تريد والدتي أن تعرفه عن مودرنا، مقابل منظم، مقابل طبيب؟' هو كيف يصيغ رئيس العلامات التجارية Kate Cronin المهمة).

وصل قسم الشؤون القانونية إلى اعتماد 100% — رقم نادر لوظيفة محافظة؛ يشرح رئيس الشؤون القانونية Shannon Klinger التأثير ببساطة: تسمح الأداة 'بتركيز وقتنا واهتمامنا على تلك المسائل التي تُحدث تأثيرًا حقيقيًا للمرضى.'

النتيجة

في غضون شهرين من اعتماد ChatGPT Enterprise، كانت الشركة تملك 750 GPT، 40% من المستخدمين النشطين أسبوعيًا أنشأوا GPTs الخاصة بهم، وبلغ متوسط كل مستخدم 120 محادثة ChatGPT Enterprise أسبوعيًا — تقريبًا خمسة وعشرون تفاعلاً في يوم العمل، مما يعني أن الأداة مدمجة حقًا في سير العمل بدلاً من فتحها 'للتسجيل'. أفاد فريق الشؤون القانونية عن اعتماد 100%. حقيقة قياس الحالة بمقاييس الاستخدام بدلاً من 'الادخار المتوقع' وحدها تميزها عن معظم الإعلانات الشركاتية.

إطار مهم. جميع الأرقام هي أرقام مودرنا المبلغ عنها ذاتيًا والمنشورة في دراسة حالة OpenAI — مواد من الأطراف المهتمة (تبيع OpenAI ChatGPT Enterprise؛ تُظهر مودرنا قيادة تكنولوجية)؛ لا توجد عمليات تدقيق مستقلة. Dose ID هو مشروع تجريبي موضوع بوضوح كمساعد للقرارات المتخذة من الإنسان، وليس محدد جرعة مستقل. لم يتم الكشف عن أي تأثير مالي بقيمة دولارية، والربط '750 GPT → 15 منتج في 5 سنوات' يبقى إقراري: سيتم اختبار خطة المنتج من خلال التجارب السريرية والمنظمين، وليس من خلال عدد برامج الدردشة.

في رأينا، الجوهر الرئيسي للحالة ليس الأرقام بل الطريقة: أظهرت مودرنا أن 'اعتماد الذكاء الاصطناعي' هو 20% اختيار منصة (تم، بشكل مثير للاهتمام، عبر تجربة NPS داخلية) و80% برنامج تغيير مع المسابقات والأبطال وساعات المكتب والرئيس التنفيذي المشارك. مقياس '120 محادثة لكل مستخدم أسبوعيًا' هو أفضل مؤشر متاح علنًا على أن البرنامج نجح: يمكن إصدار التراخيص بمرسوم، العادات لا يمكن.

ملاحظة ثانية: الهرم '80% اعتماد mChat → اختبار NPS للمنصات الثلاث → 750 GPT' يوضح تسلسل استثماري سليم. نموذج API رخيص بنى قاعدة المهارات وبيانات سلوك المستخدم قبل شراء الشركات؛ اعتمد اختيار المنصة على تلك القاعدة؛ نمت كتلة GPTs على ثقافة مستعدة بالفعل. لن نتوقع أن تتكرر الأرقام نفسها في شركة بدأت ببساطة بشراء التراخيص.

الدروس المستفادة

1. اختيار المنصة من خلال الاختبار المقارن الداخلي (mChat مقابل Copilot مقابل ChatGPT Enterprise بناءً على NPS) ينهي النقاشات الأيديولوجية: البيانات تقرر، وليس الولاء للعلامة التجارية.
2. 'محادثات لكل مستخدم أسبوعيًا' هو مقياس أكثر صراحة من 'التراخيص الصادرة': 120 محادثة أسبوعية تعني أن الأداة مدمجة في العمل، وليست صندوق اختيار.
3. نموذج أولي رخيص مبكر (mChat على API) مع اعتماد 80% بنى قاعدة المهارات قبل شراء منتج الشركات — لم تواجه الهجرة أي مقاومة.
4. مسابقة الموجهات هي طريقة عملية للعثور على أبطال داخليين: أصبح أفضل 100 مستخدم قوي نواة انتشار الممارسة، مع منتدى المشاركة 2,000 الأسبوعي كناقل لها.
5. 'استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليم الذكاء الاصطناعي': رفقاء التعلم بالذكاء الاصطناعي يوسعون التدريب حيث لا يكفي عدد مدربي البشر.
6. في صناعة منظمة، يتم وضع مساعد الذكاء الاصطناعي كدعم للقرارات بقيادة الإنسان (يوفر Dose ID الأساس المنطقي والمراجع؛ الفريق يقرر) — إطار قانوني وأخلاقي متعمد، وليس ضعف.
7. عند قراءة دراسات حالة البائعين، افصل بين مقاييس الاستخدام (750 GPT، 120 محادثة — قابلة للقياس) والإعلانات الاستراتيجية (15 منتج في 5 سنوات — ليتم اختبارها من قبل العيادات والمنظمين).

الأسئلة الشائعة