Cursor объявил о третьей эре разработки ПО с облачными AI-агентами

Облачные AI-агенты становятся основной формой разработки: они выполняют сложные задачи независимо, часами работают на отдельных виртуальных машинах и требуют минимум человеческого управления. В Cursor уже более трети всех pull request'ов создают автономные агенты, и компания замечает, что разработчики, переходящие на этот стиль, становятся заметно продуктивнее.

От Tab к агентам Когда Cursor только начинался, код писали вручную, буква за буквой.

Tab автокомплит сначала изменил игру — он находил рутинные задачи и автоматизировал их, предлагая завершение на основе контекста. Первая эра длилась почти два года и дала огромный прирост продуктивности для большинства разработчиков. Потом модели улучшились. Они начали работать с большим контекстом, использовать больше инструментов, выполнять более длинные цепочки действий. Разработчики перешли на синхронные агенты — те, которые работают в реальном времени в редакторе и требуют постоянного контроля. Вторая эра казалась более мощной, но она не продлилась долго. Статистика показывает переход ясно. В марте 2025 года на каждого пользователя агентов было 2.5 пользователей Tab. Но уже через несколько месяцев картина перевернулась — агент-пользователей теперь в два раза больше. За год использование агентов выросло в 15 раз.

Как работают облачные агенты Облачные агенты работают фундаментально иначе.

Вместо того чтобы помогать разработчику на локальной машине в реальном времени, они получают задачу и работают самостоятельно на виртуальной машине в облаке — часами, если нужно. Тестируют решение, итерируют, запускают полный набор тестов и проверяют интеграции. Потом возвращают логи, видеозаписи выполнения и готовые артефакты вместо набора diff'ов. Это кардинально меняет роль разработчика. Он больше не направляет агента на каждом шаге, не дает подсказки при ошибке. Его работа — определить задачу, поставить критерии проверки, посмотреть результат и дать feedback если нужны правки. И самое важное — он может запустить несколько агентов параллельно, потому что каждый работает на своей машине и не конкурирует за локальные ресурсы.

Практика внутри

Cursor В самой компании Cursor разработчики уже массово работают этим способом. 35% всех pull request'ов, которые они мержат, создают облачные агенты, работающие полностью независимо. Это не единичные случаи — это становится стандартной практикой. Разработчики заметно поменяли свой подход: Агенты пишут почти 100% кода для задачи Разработчики занимаются декомпозицией больших задач на подзадачи Смотрят артефакты и видеозаписи, дают feedback когда нужны правки Запускают несколько агентов параллельно вместо одного Это больше напоминает управление командой младших разработчиков, чем использование инструмента автокомплита.

Что это значит Третья эра разработки меняет саму природу профессии программиста.

Вместо написания кода он становится архитектором задач — описывает проблему, ставит критерии и критикует качество решения. Это требует от инструментов нового поколения. Агенты должны быть максимально независимыми, с полным доступом к инструментам, полным контекстом проекта и стабильной средой выполнения. Для компаний, которые строят такие инструменты, это значит полностью пересмотреть архитектуру платформы.