Gemini переходит в режим агентов: анонсы Google на I/O 2026

На ежегодной конференции Google I/O 2026 Сунда Пичай объявил о переходе в эру агентов Gemini — AI-ассистентов, которые будут самостоятельно выполнять сложные задачи в браузере, приложениях и сервисах Google.

Что такое

Gemini-агенты Новое поколение Gemini — это уже не просто чатбот, который отвечает на вопросы. Это полноценный агент, способный видеть экран, принимать решения и выполнять многошаговые операции. Когда вы даёте ему задачу вроде «забронируй мне билет на самолёт на следующий вторник», агент сам ориентируется в браузере, проверяет расписание, сравнивает цены и оформляет покупку.

Функционал распространяется не только на веб. Agenticные версии Gemini встроены в Android, Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides) и даже в поиск. В Gmail агент может сортировать письма, составлять краткие резюме переписки, отвечать на типовые запросы.

В Sheets — строить графики на основе данных, автоматически заполнять ячейки, находить закономерности. В Docs — рефакторить текст, искать противоречия, улучшать читаемость. Под капотом это работает благодаря значительному улучшению в способности Gemini интерпретировать пиксели на экране и генерировать осмысленные действия.

Модель стала точнее в её логике и менее склонна к случайным ошибкам.

Примеры использования Для компаний особенно интересны возможности в Workspace.

Предположим, нужно подготовить квартальный отчёт: агент берёт данные из аналитики, вставляет в таблицу, рисует диаграммы, пишет выводы. Задача, которая бы заняла часа два, выполнится за минуты. Рассмотрим несколько конкретных сценариев: Автоматическое заполнение CRM на основе входящих писем Построение презентаций по шаблону с вашими данными Анализ больших датасетов и выделение трендов Оформление документов с нужной структурой и шаблонами * Трансформация контента между форматами Например, отдел маркетинга может использовать агента для сбора метрик из разных систем, их анализа и создания статистики. HR сможет автоматизировать обработку заявок на отпуск, быстрее обновлять реестры сотрудников. Инженеры смогут поручить агенту написание юнит-тестов на основе исходного кода.

Где могут быть подводные камни Конечно, Google не скрывает, что это первые версии.

Агент может допустить ошибку, если столкнётся с нестандартным интерфейсом или требующей капчей страницей. Иногда результат немного отличается от того, что пользователь представлял. Поэтому в критичных операциях — скажем, при оформлении больших денежных транзакций — всё ещё нужен надзор человека. Кроме того, встаёт вопрос конфиденциальности. Агент видит весь экран, включая приватные данные. Google заверяет, что всё шифруется и обрабатывается в соответствии с политикой приватности, но корпоративным IT-отделам ещё предстоит это проверить. Есть и вопрос совместимости: не все сайты и приложения расположены информировать браузерного агента о своей структуре. Некоторые могут интерпретировать активность агента как небезопасную и заблокировать её.

Что это значит Это рубежный момент для AI.

Если раньше нейросети помогали человеку (подсказ, редактирование, поиск), то теперь они могут действовать относительно независимо. Это открывает огромный потенциал для автоматизации рутины. Но вместе с тем потребует от компаний пересмотра процессов и укрепления контроля над данными.