Habr AI→ оригинал

Google DeepMind обучит ИИ войне и дипломатии в EVE Online

Google DeepMind заключила партнерство с разработчиком EVE Online и будет учить AI кооперации, войнам и экономической дипломатии на офлайн-сервере. Google получи

Google DeepMind обучит ИИ войне и дипломатии в EVE Online
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Google DeepMind заключила исследовательское партнерство с Fenris Creations (разработчиком EVE Online) и начнёт обучать AI-модели в одной из самых сложных MMORPG. На этой неделе студия отделилась от владельца Pearl Abyss за 120 млн долл. и одновременно получила инвестицию Google.

Почему EVE Online — идеальная лаборатория для ИИ EVE Online — не просто игра про космос.

Это полнофункциональная симуляция со своей экономикой, валютой, полноценными корпорациями игроков (с иерархией, дипломатией и войнами), динамичным рынком и политическими альянсами. Тысячи человек живут в этом мире одновременно, торгуют, строят коалиции, делят власть и планируют операции. Для AI это идеальная песочница, потому что среда непредсказуема — нет одного правильного решения, нужна постоянная адаптация. Агент взаимодействует с другими AI и игроками одновременно, ошибка может стоить дорого, а успех требует понимания мотивов и переговоров. В обычных симуляциях AI учится либо побеждать, либо оптимизировать одну метрику. В EVE Online нужно делать всё сразу: конкурировать, кооперировать, торговать, воевать и выживать.

Чему будут учиться AI-агенты

DeepMind Исследовательская программа охватит несколько областей одновременно: Кооперация — как согласованно действовать с другими агентами для достижения цели Конфликт и война — стратегическое планирование в условиях противодействия Экономика — управление ресурсами, торговля, поиск баланса спроса и предложения Дипломатия — переговоры, построение альянсов, соглашения о сотрудничестве * Адаптация — быстро менять тактику при изменении ситуации на рынке Эксперименты будут проходить на локальном (офлайн) сервере — изолированной копии EVE Online со своей экономикой и правилами. Это позволяет DeepMind быстро итерировать: запускать модель, смотреть результат, откатывать неудачные версии, не опасаясь повлиять на живую экономику основной игры, где реальные люди тратят время и деньги.

Как

Google стратегически позиционировала себя Инвестиция Google в Fenris Creations — это не просто спонсорство академических исследований. Компания получила миноритарную долю прямо в разработчика, что гарантирует ей долгосрочный доступ к среде и влияние на её развитие. Fenris Creations при этом полностью сохранила независимость: управление, команды, планы развития EVE Online, EVE Vanguard и новой игры EVE Frontier остаются в руках студии. Google не контролирует студию, но закрепила себя как стратегического партнёра в AI-исследованиях — типичный ход Big Tech, при котором компания инвестирует в будущее, одновременно получая права на исследования.

Что это означает для ИИ и игр Игры всё активнее становятся лабораториями для AI-исследований.

Сложные экономические системы, социальные взаимодействия, многоагентные сценарии, непредсказуемость — всё это нужно для подготовки AI-агентов к задачам реального мира. Если AI может вести войну, торговать и договариваться в EVE Online, он может справиться и с более абстрактными человеческими сценариями. EVE Online — это полноценная гиперсложная система, которая отражает реальность лучше, чем любая искусственная задача. Для самих игроков это имеет интересное следствие: в будущем они встретят AI-агентов прямо в игре, конкурирующих наравне с ними.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…