Meta использует AI для определения возраста по росту и структуре костей

Meta разработала систему визуального анализа, которая способна определять возраст пользователя по фотографиям, анализируя рост и структуру костей. Это первый шаг в автоматизации возрастной верификации без предоставления документов. Пилотный запуск технологии начался в отдельных странах, а компания планирует её полномасштабное глобальное расширение.

Как технология анализирует возраст AI-система использует компьютерное

зрение для анализа человеческого тела на загружаемых фотографиях. Алгоритм обучен распознавать физические маркеры, которые коррелируют с возрастом — высоту туловища, пропорции скелета, структуру и плотность костной ткани. На это указывают исследования антропологии и медицины: развитие костей происходит предсказуемо и достаточно точно указывает на календарный возраст.

Система не требует предоставления документов и работает полностью автоматически прямо при загрузке контента. Пользователь загружает фото — алгоритм анализирует его в фоне и выдаёт результат. Никакого участия человека, никакой задержки.

Это теоретически позволяет Meta защитить несовершеннолетних в режиме реального времени. Meta позиционирует эту разработку как инструмент для защиты несовершеннолетних пользователей от контента 18+ и от взаимодействия со взрослыми хищниками. Компания уже использует различные методы age-gating, включая запросы паспортных данных, проверку платёжных карт и биометрию лица.

Визуальный анализ телосложения добавляется как дополнительный уровень защиты, работающий без активного участия пользователя.

Текущее состояние и глобальная стратегия Система сейчас работает в ограниченном числе стран.

Meta не раскрыла полный список регионов, где идёт тестирование, но указала на социальной сети, что расширение будет постепенным и осторожным. Компания активно изучает точность алгоритма в различных популяциях и собирает обратную связь от правозащитных организаций перед глобальным запуском. Планы включают несколько приоритетов: Анализ пропорций тела и их соответствие возрастным нормам Распознавание вторичных половых признаков по фотографии Сравнение с базой данных возрастных паттернов для разных этносов Автоматическое ограничение доступа к контенту 18+ для выявленных несовершеннолетних * Интеграция с Instagram и Threads (дочерние сервисы Meta) ## Критика и вопросы конфиденциальности Технология уже вызывает опасения у активистов и экспертов по безопасности.

Главная проблема — риск ошибок. Точность таких систем исторически зависит от датасета, на котором они обучены. Если база включала в основном фото людей определённой этнической группы или телосложения, система может работать хуже для других групп населения.

Это особенно критично в странах Африки, Азии и Латинской Америки, где пользователей много, а представительность в датасетах низкая. Во-вторых, возникают серьёзные вопросы конфиденциальности. Анализ телосложения и костной структуры можно воспринимать как скрытый биометрический скрининг, даже если Meta заявляет, что фото не сохраняются на серверах компании.

Какие данные используются алгоритмом? Как долго они хранятся в памяти системы? Может ли компания перепрофилировать эту технологию для других целей?

«Защита детей — приоритет, но прозрачность алгоритма и контроль над данными — не менее важны», — отметили эксперты в области цифровой безопасности.

Организации по защите прав детей приветствуют намерение Meta защитить несовершеннолетних, но требуют полной открытости: какие признаки анализирует система, как часто она ошибается, как работает отправка жалоб пользователей.

Что это значит

Meta пытается автоматизировать одну из самых сложных задач в модерации контента — определение возраста пользователя без прямого подтверждения личности и без трения для пользователя. Если система покажет приемлемую точность (выше 95%), её можно ожидать на других больших платформах за несколько лет. Однако вопросы о справедливости, приватности и надёжности на разных этносах остаются открытыми и требуют решения перед массовым развёртыванием.