Федеральный фонд ОМС вложит 1,9 млрд рублей в ИИ для оценки рисков застрахованных

Федеральный фонд ОМС запускает один из самых крупных ИТ-проектов года в российском здравоохранении. За 1,922 млрд рублей фонд собирается развернуть новые компоненты государственной системы ОМС в регионах и протестировать ИИ-модуль для расчета профиля риска застрахованного.

На что пойдут деньги Речь идет о двух закупках, опубликованных 24 апреля 2026 года.

Их начальная стоимость — 985 млн и 936 млн рублей, а общий бюджет достигает 1,922 млрд. Работы должны идти с момента подписания контрактов до 21 декабря 2026 года. Проект охватит и удаленное внедрение, и выезды в регионы: в территориальные фонды ОМС, страховые медорганизации и сами клиники.

То есть фонд закупает не абстрактную разработку, а масштабное развертывание уже спроектированных цифровых компонентов по всей стране. Внутри контрактов речь идет не об одной новой платформе, а о нескольких подсистемах ГИС ОМС, которые закрывают разные задачи — от учета застрахованных и медуслуг до финансового контроля и коммуникации с гражданами. Отдельно выделен и цифровой медицинский профиль пациента, который должен собирать сведения из разных источников.

Такой набор показывает, что фонд хочет одновременно укрепить учетный контур, аналитику и сервисную часть системы.

• СИСЗЛ — сервисы сопровождения застрахованных, включая уведомления и маршруты наблюдения.
• УС — контур контроля объемов медпомощи и финансового планирования.
• ЦМП — цифровой медицинский профиль пациента с интеграцией данных из разных источников.
• ФЕРЗЛ — единый федеральный регистр застрахованных лиц.
• ФПУМП — подсистема персонифицированного учета оказанной медицинской помощи.

Как устроят внедрение Масштаб проекта виден по числу заявок.

В первом контракте запланирована обработка 84 заявок по СИСЗЛ, 43 — по подсистеме УС и 5 — по ЦМП. Во втором — 76 заявок по ФЕРЗЛ и 48 по ФПУМП. Это значит, что внедрение пойдет не одной волной, а серией отдельных запусков под запросы регионов и организаций.

При этом заявки, поступившие не позднее чем за три месяца до финального срока, становятся обязательными к исполнению. Исполнителям придется не просто установить модули, а довести их до рабочего состояния в реальной инфраструктуре. В техзаданиях отдельно прописаны вебинары и инструктажи для сотрудников, управление учетными записями и правами доступа, а также адаптация процессов под особенности конкретного субъекта.

Для ФЕРЗЛ это может означать настройку алгоритмов прикрепления застрахованных к медорганизациям, а для ФПУМП — доработку каталогов медуслуг, правил расчета стоимости помощи и контуров медико-экономического контроля.

Что изменится для пациентов

Самая заметная часть проекта для обычного человека связана не с регистрами, а с проактивным информированием. Подсистема СИСЗЛ должна сопровождать людей с хроническими заболеваниями и тех, кто подлежит диспансеризации. В рамках внедрения исполнители будут настраивать маршруты диспансерного наблюдения, сверять списки пациентов и формировать задачи на персональные уведомления через Госуслуги.

Взрослые застрахованные смогут получать более точные напоминания о профилактике, обследованиях и уже оказанных услугах. Отдельно фонд закладывает развитие цифрового медицинского профиля пациента. Эта подсистема должна собирать и валидировать большие массивы сведений о медпомощи, чтобы формировать более целостный персональный срез данных.

На этом фоне особенно выделяется ИИ-компонент в подсистеме УС: в двух пилотных регионах система будет рассчитывать профиль риска застрахованного лица. Если пилот покажет результат, у ОМС появится инструмент, который может помочь раньше выявлять проблемные сценарии, точнее планировать профилактику и жестче контролировать расходование средств.

Что это значит ОМС в

России уходит от роли большой базы реестров и расчетов к более активной модели управления данными. Если внедрение пройдет по плану, фонд получит не только обновленную ИТ-инфраструктуру, но и задел для того, чтобы использовать ИИ в страховом контуре как рабочий инструмент для профилактики, маршрутизации пациентов и контроля затрат.