Aaron Levie обвинил CEO в AI-психозе из-за волны увольнений

Основатель компании Box Aaron Levie высказал острую критику волны массовых увольнений в tech-индустрии, вызванной оптимизацией через AI. Он назвал это явление 'AI-психозом', подразумевая, что руководители, принимающие решение об увольнениях, часто не имеют чёткого понимания того, чем действительно занимаются их сотрудники.

Что такое AI-психоз по

Levie Левие имеет в виду глубокое расхождение между тем, кто принимает решения об AI-автоматизации, и тем, кто на самом деле разбирается в работе организации. Когда генеральные директора и инвесторы читают маркетинг-материалы о возможностях современных AI-агентов, они часто попадают в ловушку избыточного оптимизма. Они переоценивают способность автоматизации заменить целые должности и функции без понимания реальной сложности работы, её зависимостей и скрытых ценностей. Результат такого «психоза» — поспешные решения о массовых сокращениях, которые компании пытаются оправдать улучшением эффективности. Но часто эти решения оказываются стратегической ошибкой.

Реальные цифры по сокращениям Примеры уже есть.

ClickUp недавно объявила о сокращении 22% своей команды, делая ставку на AI-агентов. В более широком масштабе, технологическая индустрия уже в начале 2026 года приближается к количеству увольнений, которое было зафиксировано во всём 2025 году.

• ClickUp сократила 22% сотрудников в расчёте на AI-агентов Tech-увольнения 2026 уже сопоставимы с полным годом 2025 Волна затронула как молодые стартапы, так и укоренившиеся компании * Многие обещают «переподготовку», но редко её реально обеспечивают ## Почему это стратегическая ошибка > «Люди, которые принимают решение заменить вашу работу на AI, обычно наименее способны понять, что вы на самом деле делаете», — отмечает Levie. Проблема глубже, чем просто оптимизм. Часто исключаются позиции, требующие глубокого знания контекста компании, её истории, клиентов и нюансов работы. Да, AI может обработать рутину и стандартные ответы. Но AI не может полностью заменить принятие сложных решений, переговоры, управление отношениями и наставничество. Результат: компании теряют критический опыт и институциональную память. Через год-два, когда проблемы выявляются, оставшейся команде трудно их решить.

Что это значит

Волна AI-увольнений показывает, что индустрия вошла в фазу избыточного оптимизма, похожую на бум доткома. Перед тем как сокращать штат, компаниям нужно честнее оценивать, какие задачи AI может решать надёжно и автономно, а какие требуют человека в цепи решений.