Conductor запустил параллельные AI-агенты в облаке Vercel Sandbox

Conductor, стартап из шести человек, столкнулся с проблемой, которая встречается многим, кто пишет инструменты для разработчиков: как масштабировать вычисления без привязки к локальному железу. Их решение для управления флотом AI-агентов кодирования требовало облачного слоя. Они выбрали Vercel Sandbox, и теперь разработчики могут запускать несколько агентов параллельно и закрыть ноутбук.

Проблема локального исполнения

Изначально Conductor был приложением, которое разработчик запускал на своём ноутбуке. С одним-двумя агентами это работало отлично — интуитивно и быстро. Но когда команды захотели масштабировать — запустить больше агентов, дать им больше времени, чтобы они параллельно работали над разными ветками — начались проблемы. Вентилятор гудел на максимум, процессор перегревался, батарея садилась за двадцать минут. Самое неудобное: если закрыть крышку ноутбука, агенты полностью останавливаются. Инженеры в Notion и Linear, которые рано начали использовать Conductor, быстро почувствовали эти ограничения. Они видели потенциал инструмента — каждый агент работает на отдельной ветке кодбазы, и можно запустить их все одновременно. Но не могли оставить ноутбук работать целый день. Спрос на облачное выполнение пришёл быстро и громко.

Облако решает проблему Решение назвали Cloud Workspaces, и оно построено на базе Vercel Sandbox.

Идея простая: когда разработчик открывает новый воркспейс, агенты уже не стартуют на его машине, а поднимаются на удалённом сервере в облаке. Ваш ноутбук может быть выключен. Интерфейс остался тем же — для пользователя это выглядит идентично локальной версии.

Пользователи не видят разницы между локальной и облачной версией.

Они просто открывают воркспейс, как они делали это всегда, и работают. Это магия, потому что Vercel Sandbox очень быстрый. Теперь рабочий процесс изменился: Откройте несколько воркспейсов с агентами на разные ветки кодбазы параллельно Закройте ноутбук и уйдите на встречу или домой Вернитесь через два часа и посмотрите, что агенты сделали Обсудите с командой: какие изменения закрыть в основную ветку, какие переделать ## Почему выбрали именно Vercel Для молодого стартапа переход из локального мира в облако — это большое решение.

Первые пользователи работают в крупных компаниях: Linear, Ramp, Notion. Они хотят знать, кому ты доверяешь их код и данные. Это не просто технический выбор провайдера — это разговор о надёжности на долгую перспективу.

Conductor оценивал несколько песочница-провайдеров. Выбирали по критериям: скорость холодного старта, поддержка снимков состояния (snapshots), долгосрочная надёжность, качество технической поддержки и developer experience для своей команды. Vercel выиграл по всем фронтам.

Charlie Holtz, CEO Conductor, раньше работал в Vercel, поэтому знает, о чём говорит: «На рынке так много провайдеров облачных песочниц. Нам нужен был тот, кто работает быстро и надёжно, и кто может дать нам серьёзную техподдержку. Vercel отметил все эти галочки и предоставил нам по-настоящему хороший developer experience».

Модель-агностичность Conductor специально не привязался к одной модели или фреймворку.

Сейчас поддерживает Claude Code, Codex и других агентов кодирования. Это стратегический выбор на будущее: каждые три месяца в AI происходит что-то новое, а облачный слой Conductor остаётся универсальным. Если завтра появится идеальный новый инструмент кодирования, Conductor сможет его добавить без переделки всей инфраструктуры.

Что это значит Параллельные AI-агенты окончательно уходят из лабораторий в production-облако.

Это уже не идея из доклада — это реальный инструмент, который каждый день используют инженеры в Notion, Linear, Ramp и Life360. Для разработчиков это означает одно: можете спать спокойно. Ваши агенты будут работать, пока вы пьёте кофе, ходите на встречу или выходной день. Локальное железо больше не лимитирует масштабы работы.