OpenAI Blog→ оригинал

OpenAI, Thrive и Crete создали самообучающегося налогового агента с Codex

OpenAI совместно с налоговой платформой Thrive и финтех-компанией Crete создала самообучающегося AI-агента для налоговых деклараций. Система на базе Codex автом

OpenAI, Thrive и Crete создали самообучающегося налогового агента с Codex
Источник: OpenAI Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

OpenAI вместе с налоговой платформой Thrive и финтех-компанией Crete разработала самообучающегося AI-агента, который берет на себя ручной труд при подготовке налоговых деклараций, освобождая специалистов для более сложных задач.

Кто и зачем это строил Проект объединил три разные экспертизы.

OpenAI предоставила Codex — специализированную модель для работы с кодом и структурированными данными. Thrive, крупная налоговая платформа, привнесла глубокое знание налогового процесса: какие формы заполняются, в каком порядке, какие данные куда идут. Crete обеспечила интеграцию с реальными финансовыми системами и банковскими API. Результат — система, которая в полностью автоматическом режиме разбирает набор документов налогоплательщика и заполняет нужные поля в декларации. Это не просто OCR-распознавание текста, а полноценный анализ данных с проверкой логики и консистентности.

Как система работает на практике

Процесс начинается с загрузки документов: выписки из банка, справки о доходах, квитанции об уплате, информация о вычетах. Codex разбирает структуру каждого документа, выделяет релевантные данные и маппит их на поля налоговой формы. Но это еще не всё. Ключевая особенность — логическая проверка. Система знает правила: суммы по разным строкам должны сходиться, определенные вычеты возможны только при наличии документов, некоторые доходы исключают другие. Если агент находит противоречие, он не просто закрывает глаза, а пытается понять, что произошло, и исправить ошибку.

«Это не просто автоматизация — это учащийся процесс.

С каждым обработанным документом система становится лучше» Самообучение — еще одна важная часть. Когда налоговый консультант проверяет заполненную агентом форму и вносит правку, эта информация не просто архивируется. Система анализирует, где она ошиблась, и подстраивает свои правила.

Результаты в цифрах и практике *

Скорость: обработка одной декларации теперь занимает минуты вместо 2-3 часов ручной работы Точность: ошибок стало значительно меньше благодаря встроенной логической проверке Масштабируемость: один AI-агент может обработать тысячи деклараций круглосуточно Затраты: клиентам Thrive удается сократить расходы на налоговых консультантов примерно на 40-60% Экономия времени: консультанты теперь занимаются сложными кейсами и консультациями вместо рутины Пилот уже начался с группой клиентов Thrive. Результаты показывают, что даже на первой версии система справляется с большинством стандартных деклараций без ошибок.

Что это значит для индустрии

Это серьезный сигнал о том, как AI переходит из лабораторий в реальные бизнес-процессы. Налоговые декларации — идеальный кейс для такого применения: процесс там строго регламентирован, логика четко формализована, а объем документов колоссален. Если подход сработает в налоговой сфере (а предварительные результаты намекают, что да), то аналогичные системы можно адаптировать к бухгалтерским отчетам, страховым клеймам, кредитным заявкам и другим документам. Это может привести к волне продуктивности в офисных функциях, где работают десятки миллионов людей.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…