MIT News→ оригинал

MIT: технология создавала рабочие места. Сделает ли AI то же самое?

Исследование MIT проанализировало 70 лет американской истории и пришло к выводу: новые технологии действительно создавали рабочие места, но почти всегда для мол

MIT: технология создавала рабочие места. Сделает ли AI то же самое?
Источник: MIT News. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Исследование учёных MIT показало, что в течение 70 лет после Второй мировой войны каждая технологическая волна в США создавала новые рабочие места. Но сейчас учёные спрашивают, повторится ли это, когда на сцену выходит искусственный интеллект.

Как технология создавала рабочие места

Постоянная компьютеризация, автоматизация и цифровизация на протяжении ХХ века не привели к массовой безработице, как опасались экономисты. Вместо этого каждая волна инноваций открывала новые профессии и должности. Программирование, веб-дизайн, IT-поддержка, аналитика данных, облачные архитектуры — все эти работы появились только потому, что появилась технология, требующая людей для её внедрения, обслуживания и развития. Исследователи MIT проанализировали несколько десятилетий американской истории и выявили чёткий паттерн: технология создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает. На это уходит время — не месяцы, а годы. Но обычно экономика адаптируется.

На кого работала история Однако выигрывали от этого не все.

Молодые и квалифицированные специалисты получали большую часть новых мест. Это люди, которые могли быстро адаптироваться к изменениям, переучиваться и осваивать новые инструменты. Старшие работники, люди без образования и те, кто жил вдалеке от экономических центров, обычно оказывались в проигрыше.

Исследование выявило несколько факторов успеха: Молодость и пластичность ума Доступ к образованию и переподготовке Готовность менять профессию Географическая мобильность (возможность переехать в город) * Скорость освоения новых технологий ## ИИ не похож на прошлое Но искусственный интеллект — это совсем другой зверь. В отличие от компьютеров и интернета, ИИ не требует человека на определённых этапах. Где раньше нужны были дизайнеры, аналитики и программисты, теперь ИИ может выполнять эту работу целиком или её значительную часть.

Скорость вытеснения может быть намного выше. Исследователи MIT честно признают: непонятно, сработает ли исторический тренд на этот раз. ИИ может создать совершенно новые профессии, которые мы пока не представляем — промпт-инженеры, AI-тренеры, верификаторы.

Или может произойти так, что он оставит часть рабочей силы без смены профессии.

«Каждая предыдущая технология требовала человека где-то в цепи.

ИИ первый раз может этого не требовать.»

Что это значит

Молодым специалистам, готовым переучиваться и работать вместе с ИИ, может быть очень хорошо. Остальным нужна не просто любовь к образованию, но реальный доступ к нему. На государственном уровне это означает: масштабная переподготовка, цифровая грамотность, социальная поддержка. На личном уровне: опираться на одну профессию опасно. История показала, что адаптация возможна. Но никогда она не была такой быстрой и масштабной.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…