Cohere выпустила Command A+: 218 млрд параметров для агентов на двух видеокартах

Cohere выпустила Command A+ — открытую модель нового поколения для агентских рабочих потоков. Это 218 млрд параметров в архитектуре Sparse Mixture-of-Experts, объединившие четыре предыдущих варианта Command A в одно универсальное решение.

Огромная мощь в малом форм-факторе Главное достижение — экономичность без потери качества.

Благодаря W4A4 квантизации (4-битная запись весов и активаций) модель запускается на двух H100 GPU. Конкурирующие модели размером 300+ млрд параметров требуют восемь-шестнадцать видеокарт. Это снижает стоимость развёртывания почти в четыре раза. Поддержка 48 языков, включая русский, китайский и арабский, делает Command A+ по-настоящему глобальной. Для компаний, строящих агентов под международный рынок, это критично. Но самое интересное — это первая многомодальная модель рассуждения от Cohere. Она работает с текстом, видео и изображениями одновременно, расширяя спектр задач от обработки видеозаписей совещаний до анализа скриншотов и диаграмм.

Для кого это полезно Открытый исходный код — ключевое преимущество.

Разработчики теперь могут развёртывать Command A+ на собственных серверах без зависимости от облака. Для стартапов и компаний с конфиденциальными данными (финтех, healthcare) это критично.

• Минимальные требования: два H100 вместо шестнадцати Многомодальность в одной модели (текст, видео, изображения) Поддержка 48 языков для глобальных рынков Оптимизация Sparse MoE: только 37B параметров работают одновременно Упрощённый жизненный цикл: четыре модели стали одной Это особенно важно для агентов, которые требуют частых обновлений и адаптации под конкретные процессы. Когда модель работает локально, цикл разработки ускоряется.

Контекст конкуренции

Command A выпускалась до этого в четырёх разных вариантах — для поиска, чата, кодирования и аналитики. Объединение в одну мультимодальную модель упрощает экосистему на фоне жёсткой конкуренции с OpenAI, Anthropic и другими лидерами. Cohere предлагает компаниям мощную открытую базу, с которой могут работать исследователи, стартапы и enterprise-клиенты.

Что это значит Открытые большие модели становятся конкурентнее с закрытыми.

Когда 218 млрд параметров работают на двух видеокартах, а не на кластере из сотен GPU, барьер входа падает резко. Для компаний, строящих собственных агентов, это значит больше контроля, меньше стоимости и быстрый цикл обновлений.