Ettin Reranker de Hugging Face: 6 modelos para el reranqueo preciso de búsqueda
Hugging Face presentó Ettin Reranker, una familia de 6 rerankers con tamaños de 17 millones a 1.000 millones de parámetros. Los modelos están basados en ModernB
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Hugging Face presentó Ettin Reranker, una familia de 6 rerankers con tamaños de 17 millones a 1.000 millones de parámetros. Los modelos están basados en ModernBERT y se entrenaron mediante destilación con 143 millones de ejemplos. Usan Flash Attention 2 para acelerar. La versión más compacta funciona 19 veces más rápido que un competidor de mayor tamaño, pero pierde solo un 0.5% de precisión.