LangChain presenta DeltaChannel para ahorrar memoria en agentes de larga duración
LangChain lanzó DeltaChannel en LangGraph 1.2, un nuevo primitivo para ahorrar memoria en agentes de larga duración. Antes, el estado completo se guardaba en ca

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LangChain lanzó DeltaChannel en LangGraph 1.2, un nuevo primitivo para ahorrar memoria en agentes de larga duración. Antes, el estado completo se guardaba en cada paso, lo que provocaba un crecimiento exponencial. Ahora, el sistema rastrea solo los cambios (delta) entre pasos y escribe periódicamente instantáneas completas del estado. Como resultado, el almacenamiento crece de forma lineal, y Deep Agents v0.6 lo usa por defecto sin reconfiguración.