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DSGym: framework para entrenar agentes de ciencia de datos en 90+ tareas científicas

Together AI publicó DSGym, un framework unificado para entrenar y evaluar agentes LLM que realizan tareas de ciencia de datos. Reúne 90+ tareas de bioinformátic

DSGym: framework para entrenar agentes de ciencia de datos en 90+ tareas científicas
Fuente: Together AI Blog. Collage: Hamidun News.
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Together AI publicó DSGym, un framework unificado para entrenar y evaluar agentes LLM que realizan tareas de ciencia de datos. Reúne 90+ tareas de bioinformática de la literatura científica y 92 competiciones de Kaggle. Un modelo 4B fue entrenado con datos sintéticos y logró resultados SOTA entre las soluciones open-source. El problema es que los benchmarks existentes son incompatibles y no requieren un análisis real de datos.

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Noticias de AI sin ruido. Selección editorial diaria de más de 400 fuentes. Producto de Zhemal Khamidun, Head of AI en Alpina Digital.
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