Herman Gref llega a Pekín en busca de chips para GigaChat
El jefe de Sber, Herman Gref, dijo que el banco cuenta con procesadores chinos para su modelo de AI, GigaChat. Esto es necesario debido a las sanciones occident

El CEO del Sberbank, German Gref, anunció planes para que el banco ruso use procesadores chinos para desarrollar GigaChat. Esta declaración se hizo en la televisión federal en el contexto de una visita de dos días del presidente ruso a Pekín y la escasez crónica de equipos importados causada por las sanciones occidentales, que han dificultado el acceso a tecnologías de EE.UU. y Europa.
El Bloqueo Occidental Obliga a Sberbank a Ir hacia el Este
La expansión de las sanciones occidentales contra Rusia en los últimos dos años ha hecho casi imposible que Sberbank tenga acceso directo a los procesadores gráficos avanzados NVIDIA H100 y A100, que durante muchos años han sido considerados el estándar de oro para entrenar grandes modelos de lenguaje. Estos chips proporcionan velocidad computacional máxima y eficiencia energética — cualidades críticas para escalar modelos como GigaChat. Sin acceso a ellos, desarrollar el modelo se vuelve extremadamente difícil e ineficiente económicamente.
En condiciones de un bloqueo de facto de tecnologías americanas y europeas, German Gref articuló una posición pragmática para el banco: la empresa está dispuesta a trabajar con equipos disponibles de China, principalmente procesadores Huawei (Kunpeng) y otras alternativas que aún se pueden comprar en el mercado abierto. Esta no es una opción ideal — los chips chinos se quedan significativamente atrás de los mejores modelos NVIDIA en rendimiento y tienen sus propias limitaciones de compatibilidad con software occidental. Sin embargo, según la lógica de Gref, equipos modestos son mejor que su ausencia total. En condiciones de presión informacional y tecnológica severa sobre las empresas rusas, quedarse sin herramientas para el desarrollo de IA significaría capitulación.
Una Larga Cola por Recursos Escasos
Pero hay un problema serio, del cual Gref probablemente está bien consciente: la cola global de procesadores chinos ya es enorme, y Sberbank puede encontrarse lejos del frente — más probablemente al final. ByteDance (propietario de TikTok) y Alibaba — dos de los mayores conglomerados tecnológicos chinos, que consumen anualmente cientos de miles de chips para sus centros de datos, plataformas en la nube y divisiones de investigación — ya han reservado volúmenes significativos de producción para los próximos trimestres. Docenas de otras grandes empresas se están uniendo a ellos. Esto significa que el acceso real de Sberbank a los volúmenes necesarios podría estar significativamente limitado e impredecible.
- Huawei y otros fabricantes operan a una capacidad casi máxima, priorizando las necesidades del mercado doméstico
- El Estado chino y los campeones nacionales reciben prioridad en los suministros — este es un instrumento de la política industrial de Pekín
- La logística crea caos — los envíos se retrasan durante meses, los volúmenes se reducen drásticamente sin previo aviso
- Los riesgos políticos están aumentando — cualquier nueva sanción contra China podría cortar la fuente de suministro completamente
Para Sberbank, esto transforma el problema de una cuestión de logística comercial a una cuestión estratégica existencial. La competitividad de GigaChat ahora depende no del talento de los ingenieros, sino de fuerzas geopolíticas sobre las cuales el banco tiene poco control.
Qué Significa Esto
La situación ilustra la división en el mercado global de IA. Se está formando un archipiélago de ecosistemas separados: el occidental (NVIDIA → EE.UU., Europa) sigue siendo el más avanzado, pero está cerrado para Rusia y China. El ecosistema chino (Huawei, Alibaba, ByteDance) se está desarrollando rápidamente, pero los recursos se distribuyen dentro de China. El ecosistema ruso se ve obligado a competir por el acceso al hardware en la periferia de estos sistemas. Para Rusia, esto significa que el futuro de su IA está determinado no por ambiciones y habilidades de ingeniería, sino por la disponibilidad de equipos. Y este acceso se convertirá en un cuello de botella crónico.