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Yandex Music actualiza su algoritmo de recomendaciones para evitar que los gustos musicales se estanquen

Yandex Music actualizó su algoritmo de recomendaciones. El problema: las personas después de los 33 años generalmente dejan de escuchar música nueva. «Mi…

Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Yandex Music actualiza su algoritmo de recomendaciones para evitar que los gustos musicales se estanquen
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Yandex Music actualizó su algoritmo de recomendaciones para ayudar a los usuarios a evitar la congelación de sus gustos musicales. La versión actualizada de «Mi onda» ahora ofrece más activamente nuevos artistas y canciones de otros géneros, ayudando a que las preferencias musicales evolucionen con la edad.

¿Por qué los gustos musicales se estancan?

En 2018, una investigación reveló un hecho divertido pero triste: las personas dejan de escuchar música nueva en promedio alrededor de los 33 años. Después de esa edad, las preferencias musicales se congelan, los nuevos géneros y artistas quedan en la periferia de la atención. Esto le sucede a casi todos — con la edad se desarrolla el gusto, aparecen artistas favoritos, y salir de sus límites parece extraño o innecesario.

Esta estadística es fácil de entender: cuando encuentras música que amas, y elegir entre millones de canciones se vuelve agotador. Pero esto también lleva a perder mucha buena música. El problema es agudo en la era del streaming: hay demasiada oferta, pero sin un buen algoritmo la gente se pierde en el catálogo y escucha lo mismo una y otra vez.

Actualización del algoritmo en 2026

A principios de 2026, Yandex Music presentó una actualización significativa del algoritmo «Mi onda». Técnicamente, el sistema se volvió más potente: analiza mejor el contexto de escucha, tiene en cuenta la dinámica de las preferencias e intuye cuándo el usuario está listo para descubrir algo completamente nuevo. Los resultados son impresionantes.

Después de cuatro años de desarrollo, el algoritmo ha aprendido a generar aproximadamente la mitad de todas las canciones en las listas de reproducción favoritas de los usuarios. Esto no significa que las personas hayan dejado de agregar canciones por su cuenta — simplemente las recomendaciones se volvieron tan relevantes que las guardan como sus propios descubrimientos. Para comparar: en YouTube Music o Apple Music, la mayoría de los usuarios curan manualmente sus propias listas de reproducción.

En Yandex Music la proporción es prácticamente igual: cincuenta y cincuenta entre adiciones manuales y recomendaciones del sistema.

Cómo el algoritmo expande los horizontes

El sistema actualizado funciona en varias direcciones simultáneamente:

  • Sugiere nuevos artistas similares a los favoritos, pero no idénticos
  • Encuentra canciones que se adaptan al estado de ánimo actual y amplían los límites del género
  • Equilibra entre la estabilidad (géneros familiares) y la novedad (descubrimientos inesperados)
  • Considera el contexto: la música para trabajar es diferente de la música para el deporte o el descanso
  • Se adapta a los cambios estacionales (la lista veraniega es diferente de la invernal)

Estos sistemas funcionan porque no intentan adivinar el gusto una sola vez. Aprenden constantemente, ven qué recomendaciones los usuarios guardan, cuáles ignoran, cómo cambia su estado de ánimo y comportamiento.

Qué significa esto

La actualización muestra que los algoritmos de recomendación se están convirtiendo en una herramienta completa para el desarrollo del gusto. En lugar de quedarse estancado en los mismos artistas a los 33 años, las personas ahora pueden descubrir música nueva a los 40, 50 y más allá. Y esto gracias a la IA que ha aprendido a intuir no lo popular y trivial, sino lo que realmente interesa a cada persona.

ZK
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