General Intelligence construyó una plataforma de IA para startups en Vercel

General Intelligence, un equipo de 8 personas, demostró el concepto de una empresa dirigida exclusivamente por agentes de IA. Su plataforma Cofounder proporciona a los fundadores un departamento completo de empleados artificiales—desde un agente CTO hasta un gerente de ventas.

Agentes para todos los departamentos

Cofounder cubre siete funciones:

• Ingeniería (agente CTO escribe código, prueba, despliega)
• Marketing (estrategia y contenido)
• SEO (optimización y análisis)
• Finanzas (gestión de presupuesto e informes)
• Ventas (prospección en frío, negociaciones)
• Soporte al cliente (tickets, tareas rutinarias, chats)
• Operaciones (organización y escalado de procesos)

Cada cliente recibe su propia cuenta Vercel completamente administrada con su propio clúster de agentes. La plataforma se escala según el tamaño del negocio: desde un único fundador hasta una empresa en crecimiento.

Por qué las nubes convencionales no son adecuadas

Cuando General Intelligence comenzó el desarrollo de Cofounder, se enfrentó a un problema fundamental. Las plataformas en la nube estándar están construidas para personas, no para agentes.

Hay paneles bonitos, consolas para leer registros, API REST para la mitad de las operaciones. El resto requiere clics en la UI.

Para una persona esto es normal. Pero un agente lo ve diferente. Cada clic en el panel es un endpoint de API perdido. Los registros no son lecturas en consola, sino análisis como datos estructurados. La infraestructura debe ser completamente programable, porque un agente ejecuta docenas de tareas en paralelo.

El CEO Andrew Pignanelli lo formuló así: "Hay proveedores que permiten a un agente hacer el 5% del trabajo. Hay quienes permiten el 50%. Necesitamos una plataforma donde un agente pueda hacer el 100%".

Migración a Vercel

El primer host (Render) rápidamente se convirtió en un cuello de botella. Se necesitaba un control absoluto a través del código: terminar deployments, cambiar DNS, gestionar facturación, editar configuraciones. Todo lo que un ingeniero hace en la UI debe estar disponible para el agente a través de CLI o API.

"Si estás construyendo un sistema donde un agente gestiona toda tu infraestructura, deberías usar

Vercel." — Andrew Pignanelli

Después de la migración, el desarrollo en General Intelligence dejó de parecer tradicional. 5 ingenieros ya no configuran el entorno local. Así funciona: agente CTO hace un cambio → commit en rama → en 30 segundos se crea un entorno de preview completo → agente navegador prueba automáticamente en la URL en vivo. El resultado depende solo de la lógica del código.

Escala de un equipo pequeño

Los resultados lucen ambiciosos. 8 personas (5 ingenieros) por día:

• 10 Pull Requests en todo el stack
• 70+ commits por día por ingeniero
• 4000+ ramas de preview ejecutándose simultáneamente
• 90% del trabajo de SRE completamente automatizado

Esta es una escala que normalmente requiere 100+ desarrolladores.

Qué significa esto

Los agentes están saliendo de los laboratorios de investigación a sistemas de producción, y los proveedores en la nube no estaban preparados para esto. Render, AWS, Google Cloud construyeron infraestructura para personas. Ahora es necesario reescribir la arquitectura con enfoque agent-first. Para los fundadores, esto significa: un founder + agentes de IA—ya es una ventaja competitiva en velocidad de desarrollo.