Estudio de Sber: cómo AI sustituye en silencio la toma de decisiones estratégicas

Los altos directivos consultan con la IA con más frecuencia que otros: según Gallup 2025, ya es una tendencia estable. Los líderes ponen modelos para resolver tareas estratégicas — pronóstico del desarrollo del mercado, evaluación de riesgos, establecimiento de prioridades, elección de dirección. Y aquí radica un problema fundamental: formular bien una pregunta estratégica es muy difícil. Usualmente contiene incertidumbre, datos contradictorios, contexto implícito de la empresa e industria, términos vagos.

Dónde la IA se Vuelve Peligrosa

La falta de contexto y las contradicciones internas en la formulación de la tarea no obligan al modelo a detenerse y pedir aclaraciones. En su lugar, rellena los vacíos con sus propios supuestos. Y no anuncia qué está haciendo.

La respuesta parece confiada, lógica, llena de razonamientos — pero se basa en datos distorsionados o completamente fabricados. Esto no es teoría: está confirmado experimentalmente. El Laboratorio de Neurociencia y Comportamiento Humano de Sber estudia la psicología, los procesos cognitivos y cómo cambia el pensamiento en la era de la IA.

El equipo realiza investigaciones en la intersección de la ciencia cognitiva, los negocios y la IA. Basándose en los resultados, prepara materiales para altos directivos en formato Think Tank — análisis de cómo las nuevas tecnologías cambian la toma de decisiones y el funcionamiento de las organizaciones.

A Qué Transitan las Sustituciones de la IA

Cuando un modelo encuentra una brecha de información, silenciosamente la sustituye con cuatro tipos de supuestos:

• Falta de contexto — el modelo elige el escenario más probable de sus datos de entrenamiento, ignorando la singularidad de su situación y empresa
• Datos contradictorios — prefiere una interpretación y oculta el conflicto entre fuentes, en lugar de señalarlo
• Contexto implícito — rellena los vacíos en el conocimiento especializado sobre su industria, competidores, legislación, cultura de la empresa
• Términos vagos — interpreta "prioridad estratégica", "riesgo" o "ventaja competitiva" según su propio entendimiento, no por la definición de su empresa

El ejecutivo recibe una respuesta que suena bien fundamentada, con una cadena lógica de razonamientos — pero contiene errores ocultos. El problema es que detectarlos mientras se lee es prácticamente imposible. Están ocultos en la misma textura de la respuesta.

Estrategia: los Errores Costosos se Revelan Tarde

En decisiones operacionales, un error del modelo se ve rápidamente. Un pronóstico de corto plazo incorrecto se revelará el próximo mes. Pero un error estratégico se revela en meses o trimestres, cuando la empresa ya ha gastado recursos significativos, contratado personas, cambiado planes. Y como el consejo de la IA parecía confiado y lógico, el ejecutivo podría no haber buscado opiniones alternativas, expertise externo o datos contradictorios.

Qué Significa Esto

La IA es buena para análisis rápido de hechos y formación de una versión inicial. Pero en estrategia, es peligrosa como árbitro y consultora de decisiones. Debe usarse como asistente — para análisis rápido y aproximado, búsqueda de argumentos adicionales, generación de alternativas. La decisión final recae en el ser humano, y lo principal es que el ejecutivo necesita ser mucho más crítico respecto a los consejos del modelo.