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La demanda de los centros de datos elevó un 76% los precios de la electricidad en EE. UU.

Los precios de la electricidad en PJM Interconnection —la mayor red eléctrica de EE. UU.— se dispararon un 76% en el primer trimestre. La causa es la demanda im

La demanda de los centros de datos elevó un 76% los precios de la electricidad en EE. UU.
Fuente: Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
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Los precios de la electricidad en la red eléctrica más grande de EE.UU. aumentaron un 76% en el primer trimestre de 2026. La razón es la demanda explosiva de centros de datos que alimentan servicios de AI. Este evento ha generado una ola de llamadas para que los operadores de red encuentren formas de aliviar la presión sobre los consumidores.

La presión en la red PJM alcanza su límite

En la red PJM Interconnection, que sirve a 65 millones de personas en 13 estados, la demanda de centros de servidores se ha salido de control. Un aumento del 76% en un solo trimestre no es volatilidad del mercado, sino presión sistemática de nuevos consumidores de alto consumo en megavatios. El operador de la red se ve obligado a equilibrar entre demandas estatales de proteger a los consumidores y la realidad: los centros de datos se están construyendo rápidamente, pagan por la electricidad y son necesarios para el funcionamiento de la economía digital.

Los centros de datos para AI consumen megavatios como nunca antes

Cada servicio — desde ChatGPT hasta aplicaciones en la nube — requiere una potencia computacional enorme. Los modelos transformadores se entrenan durante meses en clusters GPU especializados, consumiendo gigavatio-horas de electricidad. Y eso es solo el entrenamiento. La inferencia añade consumo continuo en background. Los centros de datos se están desplegando en todo el país a velocidades récord. Su consumo de energía se duplica cada pocos años. El requisito principal es uno: estar ubicado lo más cerca posible de centros de internet y ciudades.

  • Los nuevos centros de datos requieren 200–500 megavatios (como una ciudad pequeña)
  • El enfriamiento de servidores durante meses cálidos agrega 30–40% al consumo
  • Los modelos AI requieren suministro eléctrico constante — no se pueden apagar las GPUs en horas pico
  • Los servicios en la nube están desplazando la computación local, trasladando la carga a centros de datos
  • Cada nuevo startup de AI requiere su propio cluster de servidores

Los estados exigen soluciones, las empresas buscan una salida

Los operadores de red enfrentan una contradicción. Los estados exigen "aliviar la carga de los consumidores" y reducir precios. Pero por ley están obligados a servir a cualquiera dispuesto a pagar. Los consumidores residenciales y pequeños comerciales ya ven el impacto en sus facturas. Las grandes empresas y centros de datos pagan precios de mercado y siguen siendo clientes atractivos.

El sector energético no está preparado para el auge de la AI

Este aumento es una llamada de atención de que la infraestructura energética estadounidense no está preparada para la revolución de la AI. El número de centros de datos está creciendo más rápido de lo que se construyen nuevas plantas de energía. Las soluciones existen, pero todas son complejas: construir nueva capacidad (incluyendo nuclear), exigir que los centros de datos mejoren eficiencia, introducir cuotas de consumo, reubicar instalaciones de servidores en regiones con energía barata.

Qué significa esto

La historia de PJM es un prototipo de lo que comenzará a ocurrir en todas partes. La demanda de electricidad para AI solo crecerá. La electricidad se convertirá en otro cuello de botella en el desarrollo de la industria de AI. Los países y empresas que proporcionen a los centros de datos energía barata y abundante obtendrán una ventaja competitiva.

ZK
Hamidun News
Noticias de AI sin ruido. Selección editorial diaria de más de 400 fuentes. Producto de Zhemal Khamidun, Head of AI en Alpina Digital.
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