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Musk intentó llevar a Altman a Tesla para crear un laboratorio de AI

En 2017, Elon Musk planeó crear en Tesla su propio laboratorio de AI rival para reforzar la posición de la empresa. Los mensajes revelados entre ejecutivos mues

Musk intentó llevar a Altman a Tesla para crear un laboratorio de AI
Fuente: Wired. Collage: Hamidun News.
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Los mensajes revelados entre Shivon Zilis, presidenta de Neuralink, y ejecutivos de Tesla muestran un plan antiguo y ambicioso de Elon Musk: crear su propio laboratorio de IA e invitar a los mejores científicos del mundo. Las cartas datan de 2017 — una época en que Musk apenas estaba comenzando a darse cuenta de la magnitud de los cambios en la inteligencia artificial.

Por qué Musk quería su propio laboratorio

En 2017, Musk ya estaba experimentando decepción con OpenAI. La organización, que ayudó a fundar en 2015 como organización sin ánimo de lucro, se estaba alejando cada vez más de su visión. Una vez considerada un contrapeso a Google DeepMind, el ritmo de desarrollo parecía insuficiente para Musk.

Mientras tanto, Musk se estaba sumergiendo cada vez más en los asuntos de Tesla y comenzaba a ver un enorme potencial en IA para vehículos autónomos. Musk se dio cuenta de una verdad simple: si quería controlar el desarrollo de la IA, necesitaba su propio laboratorio. Tesla tenía tres principales ventajas — recursos financieros, datos únicos de millones de conductores en todo el mundo, y ambiciones ilimitadas.

Los mensajes revelados muestran que Musk no estaba simplemente soñando en público. Trabajó seriamente un plan concreto para atraer a los mejores científicos del mundo a la empresa e incluso esbozó candidatos.

A quién Musk quería reclutar

Había dos candidatos principales. El primero era Sam Altman, que en ese momento trabajaba en OpenAI. Altman ya se había hecho famoso como gerente experimentado y estratega, ganando reputación en Y Combinator. El segundo era Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y creador de AlphaGo, el sistema que en 2016 derrotó repetidamente al campeón mundial de Go, asombrando al mundo entero. Ambos estaban en la cumbre absoluta de sus carreras y tenían un conocimiento profundo de cómo construir sistemas de IA a gran escala. Atraer a cualquiera de ellos habría dado a Tesla una enorme ventaja estratégica:

  • Experiencia práctica en la creación y escalabilidad de grandes sistemas de investigación de IA
  • Conexiones personales con los mejores investigadores del mundo y capacidad para reclutarlos
  • Reputación que atrae automáticamente financiación y relaciones públicas
  • Comprensión profunda de cómo construir organizaciones de investigación a largo plazo
  • Capacidad para competir directamente con OpenAI y DeepMind en su propio territorio

Por qué nada funcionó

En la práctica, ninguno de los planes de Musk se materializó. Altman se quedó en OpenAI, convirtiéndose más tarde en su director ejecutivo — cargo que ocupa hasta hoy. Hassabis eligió DeepMind y Google, donde continúa liderando la empresa.

Musk no consiguió a su hombre. Su intento de tomar el liderazgo en IA a través de Tesla fracasó. Pero esto no lo detuvo.

Musk siguió creyendo en la necesidad de su propio proyecto de IA y volvió a esta idea una y otra vez. Finalmente, años después, en 2023, lanzó xAI — una empresa separada completamente dedicada al desarrollo de la inteligencia artificial. La historia de Tesla muestra cómo funciona el pensamiento de Musk: puede esperar, puede replanearse, pero nunca renuncia a sus ideas.

Qué significa esto

La revelación de estos mensajes invierte completamente la narrativa de la rivalidad "coincidencia" entre Musk y los líderes de la industria de la IA. Resulta que este es un conflicto con profundas raíces históricas, comenzando no ayer, no por tweets ruidosos, ni por agravios personales. Detrás de declaraciones públicas y enfrentamientos agudos hay cálculos estratégicos reales, ambiciones antiguas y desacuerdos fundamentales sobre cómo debe desarrollarse la inteligencia artificial.

ZK
Hamidun News
Noticias de AI sin ruido. Selección editorial diaria de más de 400 fuentes. Producto de Zhemal Khamidun, Head of AI en Alpina Digital.
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