Desarrollador en Habr dejó una empresa internacional por negarse a adoptar AI de forma activa

Разработчик рассказал, что добровольно ушёл из международной компании с хорошей зарплатой не из-за страха перед ИИ, а из-за нежелания работодателя использовать новые инструменты. По его словам, после появления зрелых LLM работа перестала давать ощущение роста, а интерес сместился к агентам и системам управления знаниями.

Почему он ушёл

Автор описывает свой опыт как разделение на до и после эпохи больших языковых моделей. До этого работа в компании выглядела стабильной и предсказуемой: понятные задачи, международная команда, нормальная компенсация и привычный поток веб-проектов. После того как LLM стали достаточно полезными в реальной разработке, особенно модели Anthropic, он увидел вокруг них новый слой технологий, продуктов и карьерных траекторий.

На этом фоне прежняя работа перестала казаться точкой роста и стала восприниматься как повторение уже освоенного. Переломным моментом, по его словам, стал разговор о практическом использовании ИИ внутри бизнеса. Вместо экспериментов и попытки встроить новые инструменты в процессы он услышал логику сохранения текущей модели: компания зарабатывает на сайтах, а значит, ей нужны в первую очередь сайты.

Для автора это прозвучало как отказ смотреть на рынок шире собственной ниши. Он прямо сравнил такую позицию с реакциями из прошлого, когда новая технология кажется лишней просто потому, что старая схема ещё приносит деньги.

«Мы зарабатываем на сайтиках. Нам нужны сайтики».

Что его увлекло

Главным магнитом для автора стали не абстрактные разговоры про «революцию ИИ», а вполне прикладные вещи, которые он уже начал собирать своими руками. Несколько лет он развивал собственную систему управления знаниями, а после подключения LLM она, по его словам, превратилась в нечто гораздо более живое: не просто архив заметок, а рабочую среду, где знания помогают принимать решения и запускать действия. В этой точке технология перестала быть игрушкой и стала личным инструментом.

Дальше, как он описывает, один личный агент начал обрастать другими агентами, а вся конструкция стала напоминать распределённую сеть помощников. Именно в этом он увидел новую зону развития — не ещё один веб-проект, а связку из памяти, автоматизации и языковых моделей, которая уже сейчас может менять повседневную работу. Это и стало для него альтернативой обычному карьерному треку в сервисной разработке.

Его интерес сместился от классической разработки к более широкому набору задач: создание агентных сценариев поверх базы знаний автоматизация повседневных рабочих действий связывание нескольких помощников в одну систему поиск новых AI-продуктов вместо типовых веб-заказов По сути, речь идёт о знакомом для отрасли сдвиге: ценность начинает создавать не только код как таковой, но и способность быстро собирать поверх моделей полезные рабочие контуры. Для части разработчиков это выглядит как естественный следующий шаг, а для компаний с устоявшимся сервисным бизнесом — как риск, который проще отложить. Но именно из таких отложенных решений позже часто и вырастает технологическое отставание.

Почему это задело рынок

История вызвала отклик не только из-за самого увольнения, но и потому, что она попала в нерв всей индустрии. Многие команды сегодня рассуждают примерно так же: ИИ интересен, но основной доход по-прежнему приносит старый набор услуг, а значит, масштабных изменений можно не делать. Такой подход рационален на короткой дистанции, но он же часто отталкивает специалистов, которые хотят работать не только на стабильность, но и на будущую компетенцию.

Отдельной линией в тексте проходит разочарование автора в профессиональном сообществе и в формате дискуссии вокруг AI-темы. Он пишет, что получил волну негатива после предыдущей публикации и всё меньше видит ценность в площадке, где обсуждение подменяется реакцией толпы. Но даже на этом фоне его главный посыл не про обиду, а про поиск людей, которым всё ещё интересно строить новые технологические связки, обмениваться проектами и вместе формировать желаемое будущее.

Что это значит

Эта история показывает, что поворот к ИИ уже влияет не только на продукты, но и на карьерные решения. Если компания воспринимает LLM и агентов как необязательную моду, она рискует потерять сотрудников, для которых именно здесь находится следующая точка профессионального роста. Для рынка это ещё один сигнал: AI-стратегия стала вопросом удержания талантов, а не только повышения эффективности.