Agente de AI para buscar trabajo en hh.ru: monitoreo de vacantes y análisis en Telegram

La desarrolladora Ekaterina Kiyasheva pasó varias semanas en búsqueda activa de empleo y se encontró con que las herramientas clásicas de hh.ru habían dejado de funcionar. En respuesta, escribió un agente de IA que se encarga del monitoreo — y lo hace con mayor eficacia que los boletines estándar de la plataforma.

Qué dejó de funcionar en hh.ru

El mercado laboral en 2025 está estructurado de manera diferente a como lo estaba hace unos años. Abrir el currículum y esperar es una estrategia del pasado. Los datos de la propia plataforma lo muestran: el pico de respuestas a una oferta de empleo se produce el primer día tras su publicación. Si el candidato respondió una semana después, el reclutador ya no llegará a su candidatura — el puesto está cubierto o la atención se ha desplazado hacia otros candidatos.

Al mismo tiempo, las herramientas de búsqueda integradas funcionan de manera poco fiable:

• La búsqueda automática restablece parte de los filtros configurados al actualizarse
• En el boletín aparecen ofertas que claramente no coinciden con los parámetros establecidos
• Las posiciones relevantes, por el contrario, a menudo quedan fuera
• Los errores no se pueden reportar: el soporte funciona a través de un bot, sin conexión directa con el desarrollador
• Las candidaturas masivas "abiertas" no dan resultados — los reclutadores perciben la ausencia de interés genuino

El resultado es una elección incómoda: o revisar manualmente las nuevas publicaciones de forma constante, o enviar el currículum a todo el mundo. Ambas opciones o agotan al candidato o reducen la calidad de la búsqueda.

Cómo funciona el agente

Kiyasheva resolvió el problema de forma ingenieril: escribió un asistente de IA que automatiza el monitoreo rutinario. El agente se ejecuta según un horario y pasa por varios pasos secuenciales.

Primero, escanea hh.ru y recopila las ofertas publicadas desde la última comprobación. Luego aplica filtros: denominación del puesto, stack tecnológico, formato de trabajo, región. En esta etapa se descarta la mayoría de las posiciones irrelevantes.

Las restantes pasan por análisis de IA: el agente lee la descripción de la oferta, estudia la página de la empresa y evalúa los requisitos. El paso clave es la comparación de los requisitos de la oferta con las habilidades del currículum del usuario. El agente identifica qué coincide y qué no, y genera una puntuación de correspondencia. Esto permite no solo encontrar una oferta adecuada, sino también entender si merece la pena invertir tiempo en postularse.

"Escribí un asistente de IA que monitorea el sitio por sí mismo según

un horario, selecciona solo las ofertas interesantes, analiza la empresa y la oferta, compara los requisitos de la oferta con las habilidades del currículum y lleva los resultados a un chat personal."

El resultado de la cadena es una notificación en Telegram con una selección de ofertas actuales y un análisis preliminar de cada una. El usuario recibe no solo un enlace, sino un breve resumen: qué tan adecuada es la posición según su experiencia, qué tipo de empresa es y a qué prestar atención al postularse.

En qué se diferencia de los boletines

Las notificaciones estándar de hh.ru funcionan según el principio de «coincidió la palabra clave — añadir a la lista». El agente funciona de manera diferente: evalúa la oferta en el contexto de una persona concreta, no de una consulta de búsqueda impersonal.

El usuario sigue decidiendo por sí mismo si postularse o no. La diferencia está en que lo hace de forma consciente — con datos en mano, y no a ciegas. La herramienta es personalizada: cada persona configura los criterios según sus necesidades y sube su currículum para la comparación.

Qué significa esto

Automatizar la búsqueda de empleo no es una idea nueva, pero antes se reducía a candidaturas masivas. El enfoque de Kiyasheva es fundamentalmente diferente: no «postularse en tu lugar», sino «ayudarte a elegir de forma consciente». A medida que las grandes plataformas complican sus algoritmos y pierden transparencia ante los candidatos, estos agentes-filtro personales se convierten en una herramienta práctica — y seguirán apareciendo cada vez más.