Rusia prepara su primera gran ley sobre AI: qué cambia para servicios, modelos y plataformas

Rusia ha presentado un proyecto de su primera gran ley marco sobre inteligencia artificial. El documento no prohíbe directamente chatbots ni modelos extranjeros en este momento, pero establece reglas: cuándo un ciudadano puede exigir un humano en lugar de un algoritmo, qué sistemas se permitirán en la infraestructura estatal y quién es responsable de los daños causados por la IA.

Derecho a Rechazar

El proyecto de ley federal "Sobre las Bases de la Regulación Estatal de las Esferas de Aplicación de Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Federación Rusa" fue sometido a consulta pública el 18 de marzo de 2026, y la consulta concluyó el 15 de abril. Si se aprueba, el documento debe entrar en vigor el 1 de septiembre de 2027.

La norma más destacada para los usuarios ordinarios es la posibilidad de recibir un servicio sin IA autónoma si la persona rechaza tal formato. Sin embargo, este no es un derecho universal de "siempre cambiar a un operador": los casos específicos serán determinados posteriormente por el gobierno.

El documento introduce simultáneamente la obligación de advertir si un producto o servicio se vende con aplicación de IA sin participación humana. Un ciudadano también debe ser notificado cuando una decisión autónoma afecta sus derechos, obligaciones o intereses legítimos. Aún más importante son dos garantías procedimentales: apelación prejudicial de decisiones de organismos estatales, autoridades regionales y empresas con participación estatal que utilizaron IA, así como el derecho a exigir compensación por daños causados por el uso ilegal de tales sistemas.

Qué Modelos Se Permitirán

El proyecto divide los modelos en soberano, nacional y de confianza. Los modelos soberano y nacional están estrictamente vinculados al origen ruso: deben ser desarrollados y entrenados en Rusia, por ciudadanos rusos y personas jurídicas, con datos generados en el país. Esta categoría cuenta con apoyo estatal y un régimen regulatorio separado. Este es un intento no solo de describir el mercado, sino de identificar de antemano un segmento que el estado considera estratégico.

Una clase separada la constituyen los modelos de confianza que pueden operar en sistemas de información estatal y en instalaciones significativas de infraestructura de información crítica. Para ellos se proponen un registro, requisitos de seguridad, procesamiento de datos solo en territorio ruso e inspección de calidad obligatoria según reglas gubernamentales.

Paralelamente, se introduce el concepto de tecnologías de IA transfronteriza: tales soluciones pueden ser restringidas o prohibidas en ciertos casos. Esto crea un mecanismo legal para futuras decisiones sobre servicios extranjeros, aunque el proyecto no prohíbe directamente ChatGPT, Gemini o Claude.

Marcado y Responsabilidad

Otra sección importante se refiere al contenido sintético. Los propietarios de servicios de IA deberán marcar explícitamente audio, video y otros materiales creados con IA, de manera que tanto humanos como máquinas entiendan el marcado.

Para grandes plataformas con más de 100 mil usuarios por día en Rusia, los requisitos son más estrictos: si falta el marcado, el servicio tendrá que añadirlo por sí mismo o eliminar el material.

• Los usuarios deben ser advertidos sobre la interacción con IA y sobre decisiones autónomas que afecten sus derechos
• Las plataformas deben monitorear el marcado del contenido sintético
• Los desarrolladores, operadores y propietarios de servicios son responsables de resultados ilícitos si sabían o deberían haber sabido del riesgo
• Un usuario es responsable si la infracción fue consecuencia de sus acciones intencionales
• La protección puede extenderse a resultados originales creados con IA

La sección más controvertida parece ser la de propiedad intelectual. El proyecto propone proteger resultados creados con IA bajo las reglas del Código Civil y permite directamente que creaciones originales puedan surgir no solo con participación humana sino también en un sistema automatizado. Al mismo tiempo, la extracción de datos de objetos protegidos por derecho de autor o patente para entrenar IA no se considera una infracción si se utiliza una copia lícita o el material ya ha sido publicado legalmente y está disponible para análisis. Para los titulares de derechos y las empresas de IA, esto probablemente se convertirá en uno de los principales puntos de contención.

Qué Significa

Rusia está transitando de conversaciones generales sobre IA a montar un marco regulatorio completo. Si el documento se aprueba en una forma cercana a la actual, el mercado recibirá no solo nuevas restricciones sino también reglas del juego más claras: dónde se necesita un humano, qué modelos se consideran de confianza, cómo marcar contenido y contra quién recae la responsabilidad en caso de error del algoritmo.