Meta recorta cientos de empleos en Reality Labs y ventas mientras aumenta el gasto en AI

El 25 de marzo de 2026, Meta inició una nueva onda de despidos: los cortes afectaron a Reality Labs, Facebook, reclutamiento, ventas y equipos de operaciones globales. La empresa continúa redistribuyendo dinero y personal a favor de la IA, mientras aumenta drásticamente el gasto en centros de datos, aceleradores y su propio ecosistema de modelos.

Escala de los Despidos

Según las fuentes, se trata de cientos de empleados. Para Meta con 78.865 empleados a finales de 2025, esto no parece un colapso masivo único, pero en el contexto de los últimos meses el panorama es diferente: la empresa está reduciendo personal en olas y apenas hace pausas.

La reestructuración actual se presenta como un ajuste rutinario de equipos a los objetivos de negocio, pero la lista de divisiones afectadas muestra que ya no se trata de una corrección local, sino de un replanteamiento de prioridades. En enero, Meta ya había despedido a alrededor de 1.500 personas de Reality Labs —aproximadamente una décima parte de la división— y cerró tres estudios VR: Twisted Pixel, Sanzaru Games y Armature Studio.

Antes de eso, la empresa había realizado despidos por evaluación de desempeño que afectaron a aproximadamente 3.600 empleados. Y a mediados de marzo, salió a la luz información pública sobre posibles planes para preparar despidos de hasta el 20% del personal, aunque la propia Meta calificó tales estimaciones como especulativas.

Por lo tanto, la onda de marzo parece no ser un episodio aislado, sino la continuación de una larga reestructuración.

Hacia Dónde Va el Dinero

La razón de esta onda es bastante transparente: Meta está aumentando drásticamente las apuestas en infraestructura de IA. Para 2026, la empresa presupuestó gastos de capital en el rango de $115 mil millones a $135 mil millones frente a $72 mil millones el año anterior. Simultáneamente, los gastos generales de negocio podrían alcanzar $162–169 mil millones. Este es un aumento casi del doble en inversiones, y el mercado parece estar dispuesto a tolerarlo si simultáneamente Meta se vuelve más compacta, más rápida y más estricta en costos. Las principales áreas de gasto ya son claras:

• construcción y expansión de centros de datos
• compra de GPUs NVIDIA para entrenamiento e inferencia de modelos
• desarrollo de chips propios
• soporte del ecosistema Llama y Meta Superintelligence Labs

Reality Labs sigue siendo un punto delicado. La división mostró una pérdida operativa de $19,2 mil millones en 2025, y las pérdidas acumuladas desde su creación se acercaron a $90 mil millones. Meta no está abandonando completamente las ambiciones en hardware, pero está cambiando el foco: en lugar de una apuesta cara en cascos VR, la empresa está mirando cada vez más gafas inteligentes y dispositivos portátiles con IA, donde es más fácil conectar hardware con el boom actual en asistentes y modelos personales. En otras palabras, el dinero no se está yendo del hardware completamente, sino pasando de la antigua lógica VR a nuevos escenarios de IA.

Lógica de Mercado

Para los inversores, la señal es clara: si Meta está gastando decenas de mil millones en IA, debe demostrar que estas inversiones se recuperarán mediante el aumento de la eficiencia. En este contexto, reducir funciones de apoyo y divisiones de lento crecimiento parece un intento de liberar presupuesto para infraestructura más costosa. Los analistas ya advierten que el flujo de caja libre de la empresa podría caer drásticamente, pero el mercado, a juzgar por la reacción de las acciones en marzo, está más preocupado no por el tamaño del gasto, sino por la velocidad con la que Meta lo convierte en producto y margen.

Esta lógica es visible no solo en Meta. En el primer trimestre de 2026, las empresas tecnológicas en todo el mundo eliminaron más de 45.000 puestos de trabajo, y en al menos uno de cada cinco casos el factor fue precisamente la IA.

Meta, por su parte, afirma que las herramientas de IA ya están notablemente aumentando la productividad de los ingenieros: la empresa reportó un aumento en la producción por desarrollador de aproximadamente el 30% desde principios de 2025, e incluso mayor para los usuarios más activos de sistemas internos de IA. Si estas cifras se confirman, el modelo de "menos personas, más computación" se consolidará en toda la industria.

Qué Significa Esto

Meta se está alejando cada vez más de la historia del metaverso como principal motor de crecimiento y está apostando por infraestructura, modelos y dispositivos impulsados por IA. Para el mercado, este es otro marcador: en 2026, las grandes empresas tecnológicas compiten no por número de empleados, sino por el acceso a computación, chips y velocidad de implementación de IA en productos reales. Para los empleados dentro de tales empresas, esto significa un vínculo más estrecho entre el presupuesto de IA y la seguridad laboral.