Forrester: el miedo a despidos por AI frena la adopción de AI en las empresas

La firma consultora Forrester ha llegado a una conclusión incómoda para el negocio: las empresas ya están implementando IA generativa en sus flujos de trabajo, pero los empleados no están listos para seguir esta ola. Las razones principales son el miedo a los despidos y la falta de capacitación práctica.

La brecha entre apuestas y preparación

En el informe AIQ 2.0, publicado por Forrester el 23 de marzo de 2026, los investigadores evaluaron la disposición de empleados, equipos y organizaciones para trabajar con IA en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia y Australia. La imagen resultó contradictoria. Por un lado, la IA generativa ya ha salido de la etapa experimental: las empresas la están integrando en procesos reales y esperan ganancias de eficiencia. Por otro lado, los propios empleados han avanzado casi nada en las habilidades y confianza necesarias para usar tales herramientas sin resistencia y caos. Las cifras clave del estudio muestran cuán fuertemente divergieron las expectativas de la administración de la disposición real de las personas:

• El 68% de las organizaciones ya utilizan IA generativa en aplicaciones de producción
• El 81% de los tomadores de decisiones consideran que los asistentes de IA son importantes para mejorar la eficiencia de los empleados
• Solo el 51% de las empresas capacitan a especialistas no técnicos en IA, aunque en 2024 esta cifra era del 47%
• Solo el 23% de las organizaciones ofrecen capacitación en ingeniería de prompts
• El 43% de los empleados esperan que la automatización resulte en la pérdida de muchos empleos en los próximos cinco años

Estos números son importantes no por sí solos. Muestran que el negocio ya está apostando por la IA como herramienta de trabajo, pero no está construyendo un entorno operacional claro a su alrededor. Cuando la administración tiene un plan de implementación pero los empleados carecen tanto de escenarios de uso claros como de habilidades básicas, las nuevas herramientas comienzan a ser percibidas no como ayuda, sino como una señal de amenaza.

Por qué las personas están frenando

El primer problema es un déficit de capacitación típico. En la mayoría de las empresas, la capacitación en IA o no existe o se limita a presentaciones generales sin conexión con funciones específicas. Para empleados no técnicos, esto es especialmente crítico: necesitan entender dónde la IA acelera el trabajo rutinario, dónde requiere verificación de resultados y dónde no se puede usar en absoluto. La capacitación en ingeniería de prompts está fallando por separado—una habilidad que en muchos escenarios de oficina efectivamente se ha convertido en una nueva alfabetización digital. Si una persona no puede formular solicitudes correctamente, rápidamente obtiene resultados pobres y pierde confianza en la herramienta.

El segundo problema es más profundo: las personas ven en la IA no solo un nuevo software, sino una posible sustitución de sí mismas. Forrester vincula esto directamente con la atmósfera más ampla de ansiedad en el mercado. Según la empresa, el 43% de los empleados temen que en los próximos cinco años la automatización llevará a pérdidas masivas de empleos, y uno de cada cuatro espera que la IA ya impacte su propia posición. Ante esto, cualquier conversación sobre ganancias de eficiencia suena ambigua, especialmente cuando algunos gerentes hablan abiertamente de reducir costos de personal.

"Algunos de nuestros empleados temen perder sus empleos y, por lo

tanto, se alejan completamente de la IA."

Estos temores tienen una base racional. Encuestas anteriores mostraron que el 51% de los gerentes de empresas británicas ven la IA como una forma de reducir inversiones en personal. Otro estudio encontró que el 43% de los gerentes esperan cortes en posiciones de entrada dentro de un año a favor de la IA, y la mitad vincula directamente la IA con reducciones de personal. En tal ambiente, la resistencia a la implementación parece no ser irracionalidad, sino una reacción natural de personas que escuchan una señal de RRHH y otra completamente diferente de la alta dirección.

Qué Recomienda Forrester

La prescripción de Forrester no es simplemente agregar otro curso corporativo. Los investigadores recomiendan aumentar el AIQ de los empleados a través de capacitación e involucramiento simultáneos: explicar por qué la empresa necesita IA, qué tareas específicas cambia y cómo afectará el trabajo diario de las personas. El tono de la comunicación también es importante. Si la empresa vende la implementación como un programa de ahorro de costos de personal, los empleados resistirán. Si muestra la IA como una herramienta para el crecimiento de la productividad y la expansión de roles, las posibilidades de aceptación son notablemente mayores.

De las conclusiones del informe se derivan pasos bastante prácticos para las empresas:

• Capacitar no solo ingenieros, sino también equipos de ventas, soporte, marketing y back-office sobre IA
• Proporcionar no lectures generales, sino escenarios adaptados a tareas laborales específicas
• Enseñar separadamente cómo trabajar con prompts, verificar respuestas y comprender limitaciones del modelo
• Explicar a los empleados dónde la IA ayuda a acelerar y dónde las decisiones siguen siendo de las personas
• Crear ejemplos internos y compartir conocimiento en lugar de depender únicamente de cursos formales

En las publicaciones basadas en el informe, se enfatiza otro matiz por separado: la capacitación formal en sí misma juega un papel sorprendentemente pequeño si no hay un intercambio adecuado de práctica dentro del equipo. En otras palabras, un LMS y un par de webinarios no son suficientes. Las personas dominan más fácilmente la IA cuando ven cómo los colegas realmente la usan en tareas similares, qué errores cometen y cómo verifican resultados. Para la administración, esta es una conclusión incómoda porque requiere no procurar otra herramienta, sino cambiar la cultura de trabajo cotidiana.

Lo que esto significa

En la IA empresarial, el principal cuello de botella resultó ser no los modelos o presupuestos, sino la confianza de los empleados. Mientras los negocios prometen ganancias de eficiencia y las personas escuchan la amenaza de despidos, la adopción procederá más lentamente de lo que los líderes esperan.