Perplexity presentó Personal Computer — un agente de AI para Mac mini y equipos

Perplexity пытается переопределить роль компьютера: теперь это не просто интерфейс для запуска программ, а постоянно работающий AI-агент. На конференции Ask 2026 компания показала Personal Computer для Mac mini, корпоративную версию Computer и расширение финансовых инструментов.

Как работает Personal Computer Главный анонс — Personal Computer.

Это не новый девайс от Perplexity, а софт, который ставится на выделенный Mac mini и связывает локальные файлы, приложения и активные сессии с облачным агентом Computer. По задумке, такой Mac mini работает как постоянно включённый хост: AI получает доступ к рабочему окружению, следит за событиями и продолжает задачи без участия пользователя. Управлять этим можно удалённо, с любого устройства, а сама система должна быть доступна круглосуточно.

доступ к локальным файлам и приложениям запуск и продолжение задач 24/7 удалённое управление с любого устройства подтверждение чувствительных действий вручную Perplexity отдельно подчёркивает, что у такого режима есть защитные механизмы. Для чувствительных операций нужно явное одобрение пользователя, каждая сессия оставляет полный audit trail, а аварийный kill switch позволяет мгновенно остановить агента. На старте Personal Computer доступен только подписчикам Max за $200 в месяц с пакетом из 10 000 compute credits.

Запуск заявлен как Mac-only, а для первых пользователей уже открыли waitlist.

Выход в enterprise Второй большой шаг — перенос Computer в корпоративную среду.

Версия для бизнеса получила SOC 2 Type II, SAML SSO, аудит действий и изолированный sandbox для каждого запроса. Система нативно подключается к Snowflake, Salesforce, HubSpot и сотням других платформ, чтобы команды могли вытаскивать данные из хранилищ, брать контекст из CRM и собирать модели без очереди к аналитикам или data-команде. По сути, это попытка убрать ручную склейку между разрозненными корпоративными системами.

Отдельно Perplexity делает ставку на встраивание в уже существующие процессы. С Computer можно работать прямо из Slack — в личных сообщениях или общих каналах. Идея в том, что агент не должен жить в отдельной вкладке: он становится ещё одним участником рабочего контура, который умеет писать запросы, собирать структурированные результаты, обновлять документы и запускать повторяющиеся сценарии.

Для компаний это выглядит не как ещё один чат-бот, а как слой автоматизации поверх текущего набора сервисов. Интересна и аргументация вокруг моделей. По внутренним данным компании, в январе 2025 года 90% enterprise-запросов шли всего в две модели, а к декабрю ни одна модель уже не занимала больше 25% использования.

Это хороший индикатор того, как быстро рынок уходит от идеи «один провайдер на всё». Perplexity продаёт не собственную frontier-модель, а оркестрацию: систему, которая подбирает лучший AI-стек под конкретную задачу.

Финансы и APIs На той же конференции компания заметно усилила Perplexity Finance.

По её данным, 75% пользователей каждый месяц задают финансовые вопросы, поэтому Computer получил прямой доступ более чем к 40 live data tools. Среди источников — SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG и Quartr. Для пользователя это важно по двум причинам: не нужен отдельный API key или лицензия на каждый источник, а каждую цифру можно проследить до исходных данных.

Практический сценарий здесь довольно прямой: Computer может собирать интерактивные дашборды, строить Excel-модели и даже помогать создавать полноценные финансовые приложения для внешних команд. Для разработчиков Perplexity также анонсировала новые API, хотя без детальной спецификации в публичном посте. Общая логика понятна: компания хочет расширять не только пользовательский интерфейс, но и программируемую поверхность своей платформы.

Это логичное продолжение февральского запуска usage-based API для Computer.

«Обычная операционная система получает инструкции; AI-операционная система получает цели».

Этой формулой CEO Aravind Srinivas фактически описал весь продуктовый тезис Perplexity. Пользователь задаёт не последовательность действий, а результат, а система сама решает, какие модели, инструменты и шаги использовать дальше. На этом компания и строит отличие от крупных AI-провайдеров: конкурировать не только качеством модели, а тем, насколько удобно она связывает веб, локальный компьютер, корпоративные системы и специализированные data-инструменты в одном интерфейсе.

Что это значит

Perplexity всё агрессивнее уходит от образа AI-поисковика и пытается занять позицию операционного слоя поверх моделей, данных и рабочих сервисов. Если ставка сработает, ценность будут создавать не собственные модели компании, а способность собрать чужие модели, корпоративные данные и локальный компьютер в одного практического агента. Для рынка это ещё один сигнал: следующий этап конкуренции в AI идёт уже не только за качество ответа, а за то, кто лучше доводит задачу до результата.