Dell y el Departamento de Energía de EE. UU. construyen infraestructura nacional de AI para ciencia y misiones gubernamentales

Dell Technologies и Министерство энергетики США договорились вместе строить национальную AI-инфраструктуру, на которой будут работать научные и государственные проекты. В фокусе — не отдельные модели, а вся цепочка: вычисления, данные, суперкомпьютеры и платформа для ускорения исследований.

Ставка на инфраструктуру

Партнёрство публично обсудили Майкл Делл и замминистра энергетики США по науке Дарио Хиль. Их тезис простой: у США уже есть сильные лаборатории, университеты и подрядчики, но для следующего рывка нужен общий вычислительный слой, который соединит AI, высокопроизводительные вычисления и научные инструменты. Dell в этой схеме выступает как промышленный сборщик инфраструктуры, а DOE — как заказчик и координатор научных задач, от энергетики до национальной безопасности.

Речь идёт о более широкой программе Genesis Mission, которую в США подают как национальную платформу для ускорения научных открытий. Её цель — связать суперкомпьютеры, экспериментальные установки, AI-системы и уникальные датасеты в единую среду и в течение десятилетия удвоить результативность американских расходов на R&D. По словам Хиля, эта инфраструктура должна работать не только на фундаментальную науку, но и на вполне прикладные вещи: энергосети, новые материалы, биомолекулярный дизайн и квантовые технологии.

Из чего собирают

Самый конкретный элемент партнёрства — суперкомпьютер Doudna для центра NERSC при Lawrence Berkeley Lab. Его планируют ввести к концу 2026 года, и в Минэнерго США прямо говорят, что система может стать шаблоном для других ведомств. Машина создаётся Dell вместе с NVIDIA и должна дать более чем десятикратный прирост производительности по сравнению с текущим флагманом Perlmutter, чтобы тянуть одновременно классические HPC-нагрузки и обучение с инференсом AI.

• Doudna для задач в энергетике, материаловедении и биомолекулярных исследованиях связка CPU-GPU платформы NVIDIA Vera Rubin и серверов Dell с жидкостным охлаждением единая среда для симуляций, научных данных и AI-моделей * использование как опорной площадки для Genesis Mission и будущих госпрограмм Параллельно DOE уже разложило инициативу на 26 научно-технологических вызовов. Среди них — ускорение планирования энергосетей, цифровизация десятилетий ядерных данных, адаптивные ускорители для науки и AI-дизайн материалов с сокращением цикла разработки с лет до месяцев. То есть государство пытается строить не просто «ещё один суперкомпьютер», а конвейер, где вычислительная мощность сразу привязана к конкретным прикладным сценариям, национальным приоритетам страны и измеримым результатам.

Политика и границы

Отдельный политический слой этой истории — спор о том, кто контролирует правила использования AI, когда технология уходит в государственный сектор. Отвечая на вопрос о конфликте Anthropic с Пентагоном, Майкл Делл занял максимально жёсткую позицию: если компания работает с государством, она не может полностью диктовать, как именно власти применяют её инструменты. Это важный сигнал не только для оборонных контрактов, но и для любого крупного госзаказа на AI в США.

«Компания не может диктовать суверенному государству, как использовать её инструменты».

Контекст тут чувствительный. Конфликт Anthropic и Пентагона возник вокруг ограничений на применение AI для массового наблюдения и полностью автономного оружия. На этом фоне слова Делла показывают, что часть рынка инфраструктуры смотрит на проблему иначе, чем разработчики базовых моделей: для первых приоритет — масштабирование и доступ, для вторых — контроль над сценариями использования. Чем глубже AI входит в науку, энергетику и оборону, тем чаще такие противоречия будут выходить из кулуаров в публичную политику.

Что это значит

Для рынка это признак смены фазы: AI в США всё активнее переходит от чатов и пилотов к национальным вычислительным системам, которые собирают под конкретные научные и государственные задачи. Если Dell и DOE доведут Doudna и Genesis Mission до рабочего масштаба, это станет не просто ещё одной закупкой железа, а образцом того, как государства будут строить суверенную AI-инфраструктуру вокруг науки, энергетики и безопасности.