Jensen Huang, de Nvidia, llamó a OpenClaw el 'próximo ChatGPT' para la era de los agentes de AI

Глава Nvidia Дженсен Хуанг сравнил OpenClaw с ChatGPT и фактически объявил следующую фазу рынка ИИ: от ботов, которые отвечают, к агентам, которые действуют. Для Nvidia это не просто громкое сравнение, а ставка на новый слой ПО поверх бума ИИ-вычислений.

Почему это важный сигнал

Когда подобные заявления делает не стартап и не венчурный инвестор, а руководитель Nvidia, рынок слушает особенно внимательно. Компания стала одним из главных бенефициаров бума ИИ, а сам Хуанг за последние годы превратился в одного из самых влиятельных голосов индустрии. В интервью CNBC он объяснил популярность OpenClaw сдвигом в поведении пользователей: людям уже мало получать ответ от модели, они хотят поручать системе реальные действия — от поиска информации до выполнения цепочки задач без постоянного контроля.

«Это определённо следующий ChatGPT».

В этом сравнении важно не буквальное сходство продуктов, а масштаб возможного эффекта. ChatGPT сделал массовым сам формат общения с языковой моделью. OpenClaw и похожие платформы претендуют на следующий шаг: сделать массовой работу с автономными агентами, которые не просто подсказывают, а открывают сайты, пишут файлы, запускают команды и доводят задачу до результата. Если эта модель приживётся, рынок ИИ снова сместится — уже от ассистентов к исполнителям.

Что умеет

OpenClaw OpenClaw — это платформа с открытым кодом для автономных ИИ-агентов и одновременно персональный ассистент, который может работать на компьютере пользователя или в облаке. В отличие от обычного чат-бота, он подключается к большим языковым моделям и получает доступ к инструментам: мессенджерам, браузеру, файловой системе, терминалу и внешним API. За счёт этого OpenClaw может не только отвечать на запрос, но и реально выполнять работу в фоне, сохраняя контекст и память между сессиями.

• Работа через Telegram, WhatsApp, Slack и другие привычные каналы Чтение и запись файлов, запуск команд и скриптов Автономные фоновые задачи и постоянные workflow Локальный запуск с большим контролем над данными Подключение разных LLM вместо жёсткой привязки к одной модели Хуанг отдельно подчеркнул низкий порог входа: по его словам, собственного агента можно создать буквально одной строкой кода, а дальше уже просить его выполнить нужную работу. В качестве примера он описал дизайн кухни: агент сначала изучает чужие решения и инструменты, затем предлагает варианты и итеративно их улучшает. Идея в том, что пользователь формулирует цель, а агент сам собирает промежуточные шаги и двигается к результату.

Зачем Nvidia поддерживает это Интерес Nvidia к OpenClaw быстро перешёл от комплиментов к продуктам.

На GTC 2026 компания представила NemoClaw и Agent Toolkit — инструменты, которые упрощают запуск агентных систем и добавляют корпоративные механизмы безопасности, конфиденциальности и контроля. NemoClaw разворачивает OpenClaw вместе с моделями Nvidia Nemotron и средой OpenShell одной командой. По сути, Nvidia предлагает не конкурента, а инфраструктурную надстройку: взять вирусно растущий open-source-проект и сделать его пригодным для продакшена на RTX-ПК, DGX-станциях и серверных кластерах.

Для Nvidia это логичный ход. Чем популярнее автономные агенты, тем выше спрос не только на модели, но и на вычисления, локальные GPU, корпоративные guardrails и средства оркестрации. OpenClaw создаёт интерес со стороны разработчиков и энтузиастов, а Nvidia пытается занять место поставщика полного стека — от железа и рантайма до моделей и безопасного развёртывания.

Поэтому слова Хуанга о «следующем ChatGPT» звучат не как стороннее наблюдение, а как стратегическое позиционирование целого рынка.

Что это значит

Рынок ИИ всё быстрее уходит от режима «спроси модель» к режиму «поручи системе задачу». Если OpenClaw и похожие проекты удержат темп, главной конкуренцией станет уже не качество одного ответа, а способность агента действовать надёжно, безопасно и без лишнего участия человека. Для бизнеса это сигнал смотреть не только на новые модели, но и на инструменты, которые превращают их в реальную операционную силу.