Zac Kass, ex-ejecutivo sénior de OpenAI: la IA creará muchos ganadores en el mercado

Zack Kass, ex-líder de go-to-market en OpenAI, cree que el mercado de inteligencia artificial aún se encuentra en una fase temprana, lo que significa que los principales ganadores apenas están comenzando a emerger. En la Citi Macro Conference en Hong Kong, envió al mercado una señal simple: el tiempo de observar desde la distancia está terminando.

El mercado aún no está dividido

Kass ve la IA no como una historia sobre un campeón indiscutible que se llevaría todo el mercado, sino como un largo ciclo de redistribución de capacidades. Si la tecnología realmente está en sus fases iniciales, entonces las grandes victorias aún no se han fijado, y el liderazgo se desarrollará no solo a nivel de los propios modelos, sino también a nivel de aplicaciones, servicios, infraestructura y procesos empresariales. Esta es una señal importante para el mercado: la ventana de entrada aún no se ha cerrado, y la decisión de "esperar a que todo se estabilice" podría ser más arriesgada que un lanzamiento cuidadoso ahora.

"La IA creará muchos ganadores."

Este pensamiento proviene de alguien que pasó mucho tiempo comercializando tecnologías de IA y vio cómo las empresas toman decisiones no en teoría, sino en entornos operacionales reales. Entonces el énfasis aquí no está en un eslogan atractivo, sino en lógica aplicada. Mientras algunos discuten si el sector está sobrevalorado, otros aprenden a incrustar modelos en el trabajo cotidiano, prueban escenarios y capturan los primeros efectos. En esta etapa, los ganadores suelen ser quienes convierten la tecnología en resultados medibles más rápidamente que quienes hablan más fuerte sobre estrategia.

Habrá más de un ganador

Lo importante en las palabras de Kass es la estructura misma: la IA, en su opinión, no creará necesariamente un nuevo monopolista, pero sí es capaz de formar un grupo amplio de jugadores fuertes. Esto se asemeja a cambios tecnológicos anteriores, donde no solo ganaron los desarrolladores de la plataforma base, sino también aquellos que la empaquetaron mejor en un producto conveniente, la incrustaron en el contexto de la industria o mejoraron radicalmente la economía del servicio. En otras palabras, el valor se acumulará en toda la cadena, no en una capa estrecha.

Para los negocios, esto significa varias zonas obvias de crecimiento:

• lanzamiento de nuevas funciones de IA en productos existentes
• aceleración de ventas y marketing mediante automatización
• reducción de la carga en soporte y back-office
• creación de soluciones específicas de la industria con ROI claro
• prueba rápida de hipótesis sin largos ciclos de desarrollo

De esta lógica se deduce una conclusión más pragmática: un ganador puede ser no solo quien construye su propio modelo, sino también quien sabe cómo aplicar adecuadamente el de otro. Para muchas empresas, este es incluso un camino más realista. No todos necesitan su propio stack de IA fundamental, pero casi todo negocio se beneficiaría de entender dónde un modelo mejora la conversión, reduce el tiempo de operación, aumenta la retención de clientes o abre un nuevo formato de servicio. Es aquí donde se jugará la mayor parte del valor comercial.

Qué debe hacer el negocio ahora

La principal conclusión práctica de la posición de Kass es simple: el período de observación está terminando. Si el mercado realmente está en una fase temprana, entonces las empresas aún tienen la oportunidad de ocupar una posición fuerte sin presupuestos desorbitados, pero para hacerlo necesitan avanzar a través de casos concretos, no a través de una "estrategia de IA" abstracta en diapositivas.

El primer paso usual es elegir un área con una métrica clara donde se pueda ver rápidamente el efecto: velocidad de respuesta al cliente, costo de un lead, tiempo para preparar un documento, precisión de la clasificación de solicitudes o productividad del equipo. El siguiente paso es disciplina en la ejecución. Los ganadores en el ciclo de IA probablemente se diferencien no solo en el acceso a los modelos, sino también en la calidad de la implementación: datos, procesos, interfaces, integración en el flujo de trabajo y una cultura de experimentación.

Ya no es suficiente para los negocios simplemente comprar una suscripción a una herramienta de moda y anunciar que la transformación ha comenzado. Se necesitan propietarios de áreas, iteraciones cortas, KPI claros y disposición para cortar lo que no produce resultados. Un mercado temprano es bueno porque da ventaja a quienes pueden aprender rápidamente.

Qué significa esto

La tesis de Zack Kass es útil porque reduce la intensidad de una falsa opción entre "todo ya está dividido" y "necesitamos urgentemente construir nuestro propio modelo". Muy probablemente, la batalla principal en los próximos años será sobre la calidad de la implementación. Para los negocios, esto es una buena noticia: hay muchas formas de victoria en IA, y algunas de ellas ya son accesibles ahora.