All3 recauda $25M para automatizar la construcción con IA y robots cuadrúpedos

La startup londrinense All3 recaudó $25 millones en financiación inicial para una plataforma que promete automatizar la construcción desde el diseño hasta el montaje del edificio en el sitio. La empresa apuesta no por una herramienta robótica única, sino por una revisión completa del proceso de construcción en torno a la IA, la fabricación y su robot bípede propietario Mantis.

Apuesta en todo el ciclo

La construcción sigue siendo una de las industrias más grandes del mundo por volumen monetario y una de las menos automatizadas. All3 construye su negocio en una idea simple: el problema no está en un único segmento estrecho, sino en el hecho de que todo el proceso sigue siendo una larga cadeia de transferencias manuales entre arquitectos, contratistas, fabricación, sitios de construcción y órganos reguladores. En lugar de vender a los desarrolladores software separado o un único robot, la startup quiere cerrar todo el bucle por sí misma.

El sistema All3 consta de tres componentes interconectados:

• Plataforma de IA que traduce un brief o dirección del lote en un proyecto de construcción que tiene en cuenta las regulaciones locales, restricciones del sitio y requisitos para fabricación robótica.
• Fábricas robóticas modulares que producen elementos personalizados de compuestos de madera con una precisión declarada de hasta 0,2 mm.
• El robot bípede Mantis que se encarga del montaje, fijación, operaciones de acabado e inspección directamente en el sitio.
• Según la empresa, este enfoque puede reducir costos hasta un 30%, plazos hasta un 50% y la huella de carbono de los materiales hasta un 25%.

La elección del material tampoco es arbitraria. All3 apuesta por compuestos de madera de ingeniería, que se ven favorables en comparación con el concreto y su alta huella de carbono. Esto es importante para el mercado europeo, donde la presión viene simultáneamente de la escasez de vivienda y de los requisitos climáticos. Sin embargo, los números reclamados de ahorro y emisiones actualmente se basan en modelos propios de la empresa y aún no han sido verificados por auditoría independiente.

Hacia dónde va el dinero

La ronda de $25 millones fue liderada por RTP Global. También participaron SuperSeed, Begin Capital, s16vc y VNV Global, y Yelmeer de Jong, socio de RTP Global, se unió a la junta directiva de All3. La empresa fue fundada por Rodion Shishkov y tiene oficinas en Berlín y Zug, con investigación y desarrollo enfocados en Londres y Belgrado. La startup salió del modo sigiloso solo a mediados de 2025, pero comenzó a probar su sistema robótico antes.

El mercado de lanzamiento principal es Alemania. All3 planea implementar sus primeros proyectos comerciales allí, con el primer objeto programado para entrar en construcción más tarde en 2026. La empresa ya ha procesado más de 100,000 metros cuadrados de proyectos residenciales a través de su plataforma de IA, formando un pipeline para 2026-2027. La elección de Alemania tiene sentido: el país necesita acutamente nuevas viviendas pero proyecta construir solo alrededor de 175,000 casas en 2026 frente a un objetivo de 400,000.

El riesgo principal

La principal distinción de All3 de muchas startups contech es su nivel de integración vertical. La empresa no quiere automatizar solo mampostería, solo diseño o solo fabricación prefab. Quiere reemplazar casi toda la cadena de suministro tradicional de construcción. Esto es simultáneamente una fortaleza y el riesgo principal.

Para que tal modelo funcione, no es suficiente montar un stack funcionando de IA y robótica. La empresa necesita aprobaciones regulatorias en diferentes jurisdicciones, confianza de los desarrolladores, certificación de componentes y la capacidad de fabricar una flota de robots que funcionen de manera confiable en sitios de construcción reales, no solo en condiciones de demostración.

"Europa necesita sus propios campeones en IA física", así RTP Global explica su apuesta en All3.

Para los inversores, suena como una apuesta en una nueva plataforma industrial en lugar de simplemente otro servicio de construcción. Pero la tesis será probada de manera muy pragmática: ¿podrá la empresa entregar realmente sus primeros proyectos en Alemania con resultados que coincidan con las promesas de velocidad, costo y calidad? En los sitios de construcción, los errores son más costosos que en productos puramente digitales, y los ciclos de retroalimentación son significativamente más largos.

Qué significa

Si All3 demuestra que la IA puede gestionar no solo un proyecto en pantalla sino el ensamblaje físico de un edificio, el mercado obtendrá uno de los estudios de caso de IA física más fuertes en Europa. Si no, la historia será un recordatorio de que automatizar la construcción en su totalidad es mucho más difícil que automatizar operaciones individuales. En cualquier caso, el interés de los inversores ya se está desplazando del software de IA a las empresas que intentan transformar industrias reales con física pesada y economía de largo ciclo.