Fondo Federal de Seguro Médico invertirá 1.9 mil millones de rublos en IA para evaluar riesgos de asegurados

El Fundo Federal de Seguros Médicos Obligatorios lanza uno de los mayores proyectos de TI del año en el sistema de salud ruso. Por 1.922 mil millones de rublos, el fondo planea desplegar nuevos componentes del sistema estatal de seguros médicos obligatorios en regiones y probar un módulo de IA para calcular el perfil de riesgo de un asegurado.

Hacia dónde irá el dinero

Hablamos de dos licitaciones publicadas el 24 de abril de 2026. Su costo inicial es de 985 millones y 936 millones de rublos respectivamente, con un presupuesto total de 1.922 mil millones.

El trabajo debe proceder desde el momento de la firma de los contratos hasta el 21 de diciembre de 2026. El proyecto incluirá tanto despliegue remoto como visitas de campo a regiones: fondos de seguros territoriales, organizaciones médicas aseguradoras y las propias clínicas. En otras palabras, el fondo está contratando no un desarrollo abstracto, sino el despliegue a gran escala de componentes digitales ya diseñados en todo el país.

Los contratos implican no una sola plataforma nueva, sino varios subsistemas del Sistema Estatal de Información de Seguros Médicos Obligatorios, que abordan diferentes tareas — desde el registro de asegurados y servicios médicos hasta controles financieros y comunicación con ciudadanos. El perfil médico digital del paciente se destaca por separado, diseñado para recopilar información de varias fuentes. Este conjunto muestra que el fondo desea fortalecer simultáneamente el contorno de registro, analítica y componente de servicio del sistema.

• СИСЗЛ — servicios de apoyo al asegurado, incluidas notificaciones y rutas de monitoreo.
• УС — contorno de monitoreo del volumen de servicios médicos y planificación financiera.
• ЦМП — perfil médico digital del paciente con integración de datos de varias fuentes.
• ФЕРЗЛ — registro federal unificado de personas aseguradas.
• ФПУМП — subsistema de contabilidad personalizada de servicios médicos prestados.

Cómo se organizará la implementación

La escala del proyecto es evidente por la cantidad de solicitudes. El primer contrato planea procesar 84 solicitudes para СИСЗЛ, 43 para el subsistema УС y 5 para ЦМП. El segundo — 76 solicitudes para ФЕРЗЛ y 48 para ФПУМП.

Esto significa que la implementación no procederá en una única onda, sino en una serie de lanzamientos separados en respuesta a necesidades regionales y organizacionales. Las solicitudes presentadas no más de tres meses antes de la fecha final se vuelven obligatorias para la ejecución. Los ejecutores no solo deben instalar los módulos, sino llevarlos al estado operacional en la infraestructura real.

Las especificaciones técnicas detallan por separado seminarios web y capacitación para personal, gestión de cuentas y derechos de acceso, así como adaptación de procesos a las características específicas de cada entidad. Para ФЕРЗЛ esto puede significar ajuste de algoritmos para asignación de asegurados a organizaciones médicas, y para ФПУМП — refinamiento de catálogos de servicios médicos, reglas de cálculo de costos y contornos de control médico-económico.

Qué cambiará para los pacientes

La parte más visible del proyecto para las personas comunes se relaciona no con registros, sino con la provisión proactiva de información. El subsistema СИСЗЛ debe apoyar a personas con enfermedades crónicas y a quienes están sujetos a exámenes médicos preventivos. Como parte de la implementación, los ejecutores configurarán rutas de monitoreo preventivo, conciliarán listas de pacientes y crearán tareas para notificaciones personales a través de Servicios del Gobierno.

Las personas aseguradas adultas podrán recibir recordatorios más precisos sobre cuidados preventivos, exámenes y servicios ya prestados. Por separado, el fondo está desarrollando el perfil médico digital del paciente. Este subsistema debe recopilar y validar grandes volúmenes de información sobre atención médica para formar una visión de datos personales más completa.

En este contexto, el componente de IA en el subsistema УС se destaca particularmente: en dos regiones piloto, el sistema calculará el perfil de riesgo de una persona asegurada. Si el piloto muestra resultados, el sistema de seguros médicos obligatorios tendrá una herramienta que puede ayudar a identificar escenarios problemáticos antes, planificar la prevención con mayor precisión y ejercer un control más estricto sobre el gasto de fondos.

Qué significa esto

El seguro médico obligatorio en Rusia se está alejando del papel de una gran base de registro y cálculo hacia un modelo más activo de gestión de datos. Si la implementación procede como se planea, el fondo obtendrá no solo infraestructura de TI actualizada, sino también la base para usar IA en el sistema de seguros como una herramienta de trabajo para prevención, enrutamiento de pacientes y control de costos.