Kling AI, Runway y Vidu ganan usuarios tras cierre del servicio de vídeo Sora de OpenAI

Tras la decisión de OpenAI de cerrar Sora, el mercado de vídeo generativo no se paralizó — la audiencia casi inmediatamente comenzó a hacer la transición hacia otras plataformas. Kling AI, RunwayML y Vidu están creciendo más rápidamente en este contexto, mostrando todos tres un aumento de actividad de usuarios en la primera semana tras el anuncio de OpenAI.

Quién se Está Llevando la Audiencia

El principal ganador a corto plazo es Kling AI de Kuaishou. Según analistas del mercado de aplicaciones, la audiencia semanal global del servicio creció un 4% y alcanzó aproximadamente 2,6 millones de usuarios. Para un mercado donde los hábitos no cambian cada día, este es un salto notable.

Aún más importante es esto: Kling ya tenía una ventaja en audiencia mensual incluso antes del anuncio del cierre de Sora — aproximadamente 7,8 millones de usuarios en marzo versus 4,7 millones del producto de OpenAI. RunwayML y Vidu están creciendo más modestamente, pero en este contexto incluso una ganancia semanal de aproximadamente el 1% se ve significativa. Los usuarios no solo están leyendo noticias sobre el cierre de Sora — están realmente probando opciones alternativas y comenzando a trasladar sus flujos de trabajo.

Para el segmento de vídeo IA, esta es una señal importante: la marca OpenAI ya no garantiza liderazgo automático si hay servicios disponibles que ya son accesibles, comprensibles y no están en suspenso.

Por Qué Ocurrió la Transición Tan Rápidamente

OpenAI anunció el cierre de Sora el 24 de marzo de 2026. La versión de consumidor del servicio se desactivó el 26 de abril de 2026, y la API está prevista que cierre el 24 de septiembre de 2026. Para usuarios ordinarios, esta es una noticia desagradable, pero para estudios, equipos de marketing y creadores de contenido breve, es un problema práctico: no se puede construir un proceso de contenido alrededor de una herramienta que ya tiene una fecha de cierre. Por eso el mercado respondió no con discusión, sino con migración. Tras tal anuncio, los equipos generalmente no miran la resonancia del nombre de marca, sino los aspectos fundamentales que impactan el trabajo diario:

• acceso estable a generación y edición de vídeo;
• plazos claros de ciclo de vida del producto y API;
• capacidad de integrar rápidamente el servicio en un proceso de producción existente;
• calidad predecible de resultados para vídeos publicitarios, sociales y de marca.

Exactamente por eso incluso un movimiento semanal modesto en RunwayML y Vidu se ve más importante de lo que parece. Esto no es curiosidad aleatoria, sino los primeros signos de redistribución de demanda en una categoría donde los usuarios hace tiempo están acostumbrados a comparar modelos por resultados reales, no por volumen de anuncios.

Qué Está Pasando con el Mercado

El cierre de Sora no significa enfriamiento del interés en vídeo IA. Si acaso, lo opuesto: el nicho sigue siendo atractivo tanto para usuarios como para inversores. En este contexto, Runway y la china Shengshu Technology, que desarrolla Vidu, recibieron financiación adicional en 2026 y continúan invirtiendo en producto e infraestructura. Esto tiene sentido: la demanda de creadores, directores, agencias y equipos de marketing no ha desaparecido, y la cuota de mercado liberada de OpenAI hace la competencia aún más feroz.

"Nos estamos despidiendo de Sora," — así es como OpenAI formuló su anuncio de cierre en X.

Para los competidores, esta es una situación rara donde el mercado se abre no por fracaso tecnológico de toda la categoría, sino por la salida de uno de los jugadores más visibles. En estos momentos, el ganador no es quien promete la revolución más a gritos, sino quien más rápidamente convierte el interés en un producto estable y retención de usuarios.

Qué Significa Esto

La historia de Sora muestra que el mercado de vídeo IA ya se ha vuelto lo suficientemente maduro: si un servicio de alto perfil se va, los usuarios no esperan meses por el siguiente milagro — inmediatamente se redistribuyen entre alternativas funcionales. Para el negocio, esta es una conclusión simple: en vídeo generativo, la confiabilidad, velocidad de desarrollo y un plan claro de desarrollo de productos ahora importan más que la fuerza de marca por sí sola.